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关于云存储 这八个问题须重视

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:908发布时间: 2017-06-14 09:25:19

标签: 云存储数据SLA

  关于云存储,在局域网内,网速够快,可以用映射网络盘符的方式创建网络硬盘。这种情况对于,有多个台式机等终端的个人来时,使用网络硬盘是非常方便的。课课家平台今天将教给大家:关于云存储所需要重视的八个问题,大家要认真阅读!

     通过云计算技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和”超级计算机”同样强大的网络服务。 云存储的概念与云计算类似,它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,把网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统,保证数据的安全性,并节约存储空间。简单来说,云存储就是把储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方,透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。如果这样解释还是难以理解,那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。

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     将存储移动到云上会有一些很诱人的好处,但前提是,你能够避免云存储中的一些常见的问题。以下是几个最应受到重视的云存储问题,如果你想将非常重要的数据转移到云存储中,这些问题应该弄清楚。

将存储移动到云上会有一些很诱人的好处,但前提是,你能够避免云存储中的一些常见的问题。

  一、没有选择正确的云存储服务供应商:

  行业间流传着这样的话:没有人会因为选择IBM而被炒鱿鱼。而当涉及到云存储时,AWS和微软Azure这两个最大的云供应商则是非常吸引人的选择。

  不过,他们可能是很多企业的最佳选择,却不一定是你的最佳选择。根据你的企业(组织)的规模大小,寻找足够吸引你注意的小型存储供应商也是有意义的。

  选择存储供应商时,以下几点可做参考:

  历史停机时间,知道他们过去有多可靠,就可以推断出他们未来可能会有多可靠。

  数据的可访问性,包括他们的数据中心和数据中心与互联网之间的带宽。

  他们的定价结构,包括固定费用和移入移出数据所产生的带宽费用。关于云存储有一个常见的问题就是,人们往往会忽视衡量自己的需求。举个例子,你会选择每个月拥有确切的存储容量,还是按照你每天、每周或每月所用的容量付钱?

  熟悉你的垂直行业,选择一个熟悉你的业务和你可能的数据需求的存储供应商,会让你的生活更美好,而未能选择一个专门从事你的行业的好的供应商,云存储就会成为一个陷阱,让你在行业竞争中处于不利的位置。因为熟悉你的行业的服务供应商会更清楚如何去适应你的行业应用模式、性能需求和服从相关行业规范。

  二、忽视连接方面:

  你的数据中心网络可能运行在100Gbps、10Gbps、10Gbps、1Gbps或者甚至100Mbps的状态下,但是当涉及到与互联网连接时,你的带宽可能会变得非常慢——也许像10Mbps一样慢,这会造成一种非常不对称的现象(意思是上传数据到云存储中会比下载要慢很多)。

  云存储通道和其他的WAN优化设备会有助于缓解这个问题,但是如果你与你的云存储供应商的连接不够充分,那么,向云存储中移动数据,将不太可能实现足够高的性能来获得更多的潜在收益。

  三、没有获得服务等级协议(SLA)权利:

  大多数云存储供应商会为你提供一个SLA样板,来概述他们的义务以及当业务出错时他们会怎么做。但是没有理由必须接受——据IDC估算,有80%的云客户会接受提供给他们的SLA样板,而另外的20%则会通过协商来变更样板,以确保它更符合他们的要求。

  例如,一个供应商可能会为你提供“四个九”(99.99%)的正常运行时间保证,每年允许50分钟的停机时间。但是这个时间是按年度计算的,以至于如果在你签协议的第一天,服务就停机了50分钟,你仍必须等到年底才能检查对方是否违反了SLA然后才能从中获得补偿。

  在此期间,你将不得不自己承担由此引起的任何损失。为了避免这个问题出现,可以进行谈判,比如允许每年50分钟的停机时间,但每个月不能超过15分钟。当然,时间方面最好适应自己的业务。

  四、高估你可以获得的补偿——如果供应商违反了SLA:

  把SLA当作某种保险协议,这确实很诱人:只要SLA的条款被满足,你的业务就会一直存在,而如果没有的话,也不会有问题,因为你的云存储供应商会受协议的约束而为你提供补偿。

  但事实不是这样,这是一个常见的关于云存储的问题。大多数情况下,违约处罚以一种服务积分(也就是几个月的免费存储)的形式出现,而在重大违约事故中——比如你的数据被全部丢失——大多数情况下,你能期望的只是三到四倍年度合同金额的财政补偿。在很多案例中,这点儿补偿对你因为失去这些数据而造成的业务损失来说,可谓九牛一毛。

  当然,你可能会从与云存储供应商的商谈中获得更多的赔偿金额,但这也意味着你必须为存储业务付更多的钱。大多数案例中,购买第三方保险会是一个不错的选择。

  五、未能有效监督你的SLA:

  与一个云存储供应商共事,会增加使用这些数据的企业用户和数据本身两者之间的复杂性。而负责监管SLA的IT部门,则在其中间位置。

  一个常见的云存储陷阱是,当有数据存取的问题出现时,用户或事业单位可能会绕过IT部门,直接在云存储供应商的帮助平台上解决问题。如果是这样的话,你不要指望供应商会记录所有出现的问题,而这就意味着有效的SLA精确监管是不存在的。避免这个云存储陷阱,归根结底就是对你的IT技术工程师进行培训,让他们能够在问题发生的所有情况中与对方保持第一线联系。

  六、未能弄清楚如何拿回你的数据,或如何将其转移到其他供应商:

  云存储供应商们可能会想方设法让你在选择云存储时将他们放在第一位——也许是从你的数据中心回收物理媒介如硬盘驱动器,也许是提供一个免费的数据网络连接入口。但是如果你决定不再选择这个服务供应商,事情就会变得很不如你所愿,要么行动困难,要么花费昂贵。

  为了避免这个云存储陷阱,获得以下这些问题的满意的回答是非常重要的:

  供应商如何获得你的数据——通过网络传输还是回收并重新设置物理存储媒介?

  他们获得这些数据需要多久——你期望等待多久,几天还是几周?

  如果你计划下载你的数据,他们能够提供多大的带宽?这很重要,因为即便是1Gbps的连接,从云存储中拿回150TB的数据也要花费将近两周的时间。

  如果你通过网络拿回你的数据,需要多少带宽成本,将这些数据放在物理存储媒介中又需要多少成本?

  你需要多长时间删除副本和数据备份,而且如何真正确认你能想到的所有副本都已经被删除?

  数据会以什么格式提供——一个.csv文件还是其他的封闭格式?

  七、以为云存储供应商会帮你承担所有安全责任:

  云供应商在他们所做的部分会是一个专家,包括运行他们的云和保证数据安全。但是如果出现了数据安全问题,你才是你的用户们追究责任和寻求补偿的对象,失去声望或者丢失业务,落入难堪的境地的会是你。

  这就意味着,避免这个云存储问题出现的关键在于你,是否有过尽职调查来判断这个云存储供应商所提供的安全程度能否让你满意。为此你需要尽可能多地找出合适的安全部署,和一些已经被认证的准则和规定(比如HIPPA,PCI-DSS,SSAE 16)。

  八、重视成本而不考虑其他因素:

  大多数公司选择将数据移动到云存储的关键原因是减少成本,也有一小部分是为了将单一的大型资本支出转变为小型常规运营花费。虽然从商业角度看这是有益的,但是你要知道,在改变的付费方法的同时,你也会为其他一些本质上讲不同的东西付出成本。

  换句话说,云存储与你现有的数据中心存储不同,它会带来关于安全性、合规性和可达性的新的挑战,也许还有新的特性需要考虑。这可以归结于你运行在你的数据中心上的某些应用程序不具备性能敏感性,而且它们能够与云存储互相协调。在此之外的应用程序,则并非如此。

  这就意味着,如果你决定在后者身上使用云存储,那么这些应用程序可能必须也要运行在云上,和云存储接近。如此一来,是否要将你的数据转移到云存储上则需要一个更大的考量,思考将你的部分或全部应用程序转移到云上的可行性。

  分享:云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

  云状的网络结构:

  相信大家对局域网、广域网和互联网都已经非常了解了。在常见的局域网系统中,我们为了能更好地使用局域网,一般来讲,使用者需要非常清楚地知道网络中每一个软硬件的型号和配置,比如采用什么型号交换机,有多少个端口,采用了什么路由器和防火墙,分别是如何设置的。系统中有多少个服务器,分别安装了什么操作系统和软件。各设备之间采用什么类型的连接线缆,分配了什么 XML:lang=IP地址和子网掩码。

  小结:云存储,只是云概念的一部分。如果网络带宽速度得到进一步的提升,将来的某一天,个人电脑/平板电脑/手机等只是作为一个终端工具,使用时实时连接到服务器端,数据存储/复杂计算均在服务器上完成。如果大家还有什么不懂的地方,请登录课课家平台与我们咨询!

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