全面分析混合云的性能管理状况

　　欢迎大家阅读本篇文章，本篇文章全面分析混合云的性能管理状况，文章中有许多的小细节容易忽略，所以请大家仔细阅读本篇文章哦~

　　混合云的性能管理

　　如今，IT管理员在如何运行关键业务的工作负载方面比以往任何时候都有着更多的选择。其中包括物理，虚拟，本地，云计算，或一些组合。这就是为什么找到一个绩效管理工具，以帮助进行选择是至关重要的原因。

　　分享：混合云(Hybrid cloud)由两个或更多云端系统组成云端基础设施，这些云端系统包含了私有云、社群云、公用云等。这些系统保有独立性，但是借由标准化或封闭式专属技术相互结合，确保资料与应用程式的可携性，例如在云端系统之间进行负载平衡的云爆技术。

　　顾名思义，混合云，是目标架构中公有云、私有云和/或者公众云的结合。由于安全和控制原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上，这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。很多将选择同时使用公有云和私有云，有一些也会同时建立公众云。

　　有趣的是，并不是说私有云和公有云各自为政，而是私有云和公有云同时协调工作。下面是一个经典事例：在私有云里实现利用存储、数据库和服务处理，同时，在无须购买额外硬件的情况下，在需求高峰期充分利用共有云来完成数据处理需求。目前，已经有很多企业都朝着这种集中云(cloud-bursting)的架构发展，同时这也是实现利益最大化的关键。

　　因为公有云只会向你使用的资源收费，所以集中云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。比如对一些零售商来说，他们的操作需求会随着假日的到来而剧增，或者是有些业务会有季节性的上扬。

　　同时混合云也为其他目的的弹性需求提供了一个很好的基础，比如，灾难恢复。这意味着私有云把共有云作为灾难转移的平台，并在需要的时候去使用它。这是一个极具成本效应的理念。另一个好的理念是，使用共有云作为一个选择性的平台，同时选择其他的共有云作为灾难转移平台。

　　移动到虚拟化

　　在虚拟化基础设施中，工作负载可能不会得到它所需要的资源，因为一个工作量过重的主机，可能潜在地运行几十台虚拟机的资源。另一种可能性是，任务关键的工作量可能是依靠一些支持服务器或服务，是一个瓶颈的罪魁祸首。没有性能管理工具，人们不可能跟踪一个中等规模的虚拟化基础设施内的复杂的相互作用，以消除瓶颈，并并从他们的IT投资中获得最大的回报，然而人们所面临的困境是有许多选择，他们往往听起来都一样。

　　移动到云计算

　　在一个纯粹的云计算环境中，从虚拟化数据中心指标收集的技术不再起作用。这意味着性能管理工具供应商必须做出必要的修改，探索，映射，监控，当他们在云里运行管理所有的工作负载和资源，这些工作负载的工作负载必须与资源相适应。例如，在数据中心中的性能管理工具通常称为vCenter，将获得大量关于主机，数据存储的度量信息和客户虚拟机。但在AWS或者Azure中，没有vCenter服务器。其结果是，在支持云计算往往不能处理的数据中心，在数据中心使用的工作负荷和成熟的工具，例如新的性能管理工具不能在云计算中运行。

　　混合云的挑战

　　那些在数据中心运行的性能管理工具所支持的工作负载，将如何迁移到需求激增的云计算中?那么一旦需求满足了就可以移回数据中心了吗?依托基础设施是一个问题，因为每个云计算采用不同的技术。需要应用程序开发人员，包括监控和控制代理时，这不是一种现实的解决办法，因为它不支持现有的应用程序，并且不成规模。

　　混合云解决方案如下：

　　为了获得混合云的好处，IT管理员正在寻找能够管理所有工作负载，无论它们是在数据中心还是在云计算上运行的性能管理工具。这样的工具可以使用相结合的技术，例如收集从基础设施层信息的组合。在云数据中心或AWS，Azure集成的vCenter或Hyper-V，采用工作负载的操作系统以及收集数据，无论是Windows还是Linux操作系统，通过使用代理或采用虚拟机的API，因此它可以将个别报表应用程序指标返回到管理应用程序。

　　应用级可视性

　　在数据中心中，IT管理员查找重载主机。一旦发现，检查该主机上运行的虚拟机，看看他们缺少资源或查看使用更多的资源是合理的。在这两种情况下，一个根本原因分析需要在虚拟机内部的可见性，可能会耗尽这些资源的会话和进程。此外，当发现问题，并找出根本原因时，在这种情况下相同的工具包内补救这个问题将节省大量的时间，并提供多种架构和选择。

　　结论如下：

　　寻找一种性能管理解决方案，在理想的情况下，可以通过提供可视性的玻璃单一面板处理数据中心和云计算中可以确定和解决出现的问题。

     小结：相信最后大家阅读完毕本篇文章后，学到了不少知识吧？当然如果大家还想要了解更多相关方面的详细内容的话呢，请登录课课家教育平台咨询哟~