Nosql数据库最大的转变就是抛弃了关系模型

　　关系型数据库的数据模型是“关系”和“元组”，一个关系对应一张表，而一个元组对应一行，其中元组由一系列的值组成，不能嵌套。

　　Nosql数据库最大的转变就是抛弃了关系模型。但是每种NoSQL解决方案模型都不同，大体上可以将NoSQL数据模型分为四类：“键值”、“文档”、“列族”、“图”，前三类模型都有一个共同特征，称为“聚合模型”。

　　NoSQL聚合数据模型

　　什么是聚合？

　　聚合是“领域驱动设计”中的概念，通常我们想把一组相互关联的对象视为一个整体单元来操作，这个单元就是聚合。

　　举个例子，有个购物网站，需要管理用户信息、商品信息、收货地址信息、订单信息、付款方式等，如果用关系模型来描述，将会被划分为用户表、订单表、商品表、付款方式表等，表与表之间存在某种关系。如果用聚合的思路来做，一种方式是分为两个聚合，一个聚合是用户，由用户基本信息和收货地址信息等组成，一个聚合是订单，由商品列表、付款方式等信息组成；另一种方式还可以将用户下面的所有订单全部都放到用户聚合中。

　　如何划分聚合并没有标准的答案，这完全取决于你如何操作你的数据。如果想要一次性访问用户的所有订单，就放到一个大的聚合中，如果想要针对专门的一比订单处理，则划分为用户和订单两个聚合比较好。

　　为什么选用聚合模型？

　　选用面向聚合的模型决定性因素，在于其非常适合于在集群中运行。

　　根据场景来设计聚合，可以将采集数据时所需的节点数降至最小。在数据库中明确包含聚合结构，就可以根据这个信息知道哪些数据需要在一起操作了，这些数据就应该放在同一个节点上。总之在集群上运行时聚合是中心环节，因为数据库必须保证将聚合内的数据放在同一个节点上。聚合还是更新操作的最小数据单位，对事物控制来说，以聚合为操作单元正合适。

　　聚合对事务处理的影响？

　　关系型数据库有事务的概念，可以将任意表格任意行放在一个ACID事务中操作，具备原子性、一致性、隔离性和持久性，这里面的核心主要是原子性。

　　而面向聚合的数据库不支持跨越多个聚合的ACID事务，取而代之的是只能在一个聚合结构上执行原子操作，不过实际应用中大多数原子操作都可以局限于聚合结构内部，而且我们在划分聚合时这也是要重点考虑的关键因素之一。

　　1、特点

　　聚合数据模型的特点就是把经常访问的数据放在一起（聚合在一块）；这样带来的好处很明显，对于某个查询请求，能够在与数据库一次交互中将所有数据都取出来；当然，以这种方式存储不可避免的会有重复，重复是为了更少的交互；

　　2.缺点

　　①聚合结构对某些交互有利，却阻碍另一些交互；

　　比如：以学生学号聚合学生信息（含学生姓名、班级、年龄、等信息，甚至英语学科成绩),通过学号查询时，能够在一次交互中查询出该学生的所有信息，但如果想通过学生姓名来查询，就很困难；

　　②不支持跨越多个聚合的ACID事务

　　聚合结构在事务方面的支持有限；有一些NOSQL产品实现了简单的事务支持，但对于跨越多个聚合结构的事务并不完善；

　　3、规划数据访问方式

　　①选用NoSQL数据库，首要的工作就是设计键名及存放的数据；

　　②设计的原则是尽量减少所需要访问的聚合个数，在尽量少的交互中拿到所需要的数据；

　　③如果发现需要通过多种查询条件来获取数据，可能就选用NOSQL就不合适；关系数据库才是首选；

　　4、面向聚合的数据库

　　①键值数据库

　　可以存储任意数据，存储的数据对用户不透明，从外面看，只是包含了没有太多意义的大块数据；

　　访问方式：通过键来查找

　　②文档数据库

　　文档数据库存储时定义了其允许的结构和数据类型，从外面看，可以看到内部结构；

　　在存储时限制其中存放的数据，这样带来的好处是能够更灵活的访问数据；

　　访问方式:

　　可用键名查询

　　可用聚合中的字段查询（定义存储的数据的结构所带来的好处）

　　可按照聚合内容创建索引

　　③列族数据模型

　　大多数数据库以行为单位存储数据，尤其是在需要提高写入性能时尤为如此。然而某些场合下写入操作少，但经常需要一次性读取若干行中的很多列，这种情况下将所有行的某一组列作为基本数据存储单位效果最佳。“列存储数据库”由此而来。

　　BigTable及其后继者遵循了“以一组列（列族）来存储”的概念。

　　理解列族模型最好的方式是将其视为“两级聚合结构”。比如一个以列族模型描述的用户信息结构，每一行代表一个用户，包含了基本信息列族(有姓名、住址、年龄等信息)、订单列族(包含所有订单列表)等，其中第一级聚合就是“行聚合”，是行键到一行数据的映射，包含了一些有用数据块(基本信息、订单信息)的列族。第二级聚合是“列族聚合”，每一个列族都定义了一种记录类型，如客户信息。

　　5、相关：关系数据模型

　　对于数据模型，我们最熟悉的莫过于关系数据模型；

　　关系数据模型是一种“聚合无知模型”；

　　在组织数据时，使用E-R模型规划清晰；

　　这样带来的好处是很容易以不同的方式来查询数据（各种where条件甚至join）

　　关系型数据库都是使用关系数据模型，比如Oracle；

　　小编结语：

　　三种面向聚合的数据模型的共同点是，他们都是用聚合这一概念，而且聚合中都有一个可以查找其内容的索引键。在集群上运行时，聚合都是重点环节，因为数据库必须保证将聚合内的数据存在同一节点上。聚合还是”更新“操作的最小数据单位，对于事务控制来说，以聚合为操作单元，其大小正合适。

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