MySQL优化GROUP BY方案

　　满足GROUPBY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。

　　执行GROUPBY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，MySQL通过访问索引就可以得到结果，而不用创建临时表。此类查询的EXPLAIN输出显示Extra列的值为Usingindexforgroup-by。

　　一、松散索引扫描

　　1.满足条件

　　①查询针对一个表。

　　②GROUPBY使用索引的最左前缀。

　　③只可以使用MIN()和MAX()聚集函数，并且它们均指向相同的列。

　　2.示例

　　表t1(c1,c2,c3,c4)有一个索引idx(c1，c2，c3)：

　　不满足条件示例：

　　1.除了MIN()或MAX()，还有其它累积函数，例如：

　　SELECTc1,SUM(c2)FROMt1GROUPBYc1;

　　2.GROUPBY子句中的域不引用索引开头，例如：

　　SELECTc1,c2FROMt1GROUPBYc2,c3;

　　3.查询引用了GROUPBY部分后面的关键字的一部分，并且没有等于常量的等式，例如：

　　SELECTc1,c3FROMt1GROUPBYc1,c2；

　　二、紧凑索引扫描

　　如果不满足松散索引扫描条件，执行GROUPBY仍然可以不用创建临时表。如果WHERE子句中有范围条件，该方法只读取满足这些条件的关键字。

　　否则，进行索引扫描。该方法读取由WHERE子句定义的范围。

　　1.GROUPBY中有一个漏洞，但已经由条件c2='a'覆盖。

　　SELECTc1，c2，c3FROMt1WHEREc2='a'GROUPBYc1，c3;

　　2.GROUPBY不是满足最左前缀，但是有一个条件提供该元素的常量：

　　SELECTc1，c2，c3FROMt1WHEREc1='a'GROUPBYc2，c3;

　　默认情况下，MySQL排序所有GROUPBYcol1,col2,....，查询的方法如同在查询中指定ORDERBYcol1,col2,...。如果显式包括一个包含相同的列的ORDERBY子句，MySQL可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。

　　如果查询包括GROUPBY但你想要避免排序结果的消耗，你可以指定ORDERBYNULL禁止排序。例如：

　　INSERTINTOfoo

　　SELECTa,COUNT(*)FROMbarGROUPBYaORDERBYNULL;

　　小编结语：

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