MySQL优化之insert/delete/update

　　用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。言外之意，就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。

　　INSERT、UPDATE以及DELETE的优化

　　加快插入操作的方法：

　　1、同时从同一个客户端插入很多行，使用含有多个VALUE的INSERT语句同时插入多行，比使用单行INSERT语句一次插一行快。如果向一个非空表添加数据，可以调节bulk_insert_buffer_size变量，使数据插入更快。

　　2、从不同的客户端插入很多行，通过INSERTDELAYED语句加快速度。

　　3、用MyISAM，如果在表中没有删除的行，能在SELECT语句正在运行的同时插入行。

　　4、当从一个文本文件装载一个表时，适用LOADDATAINFILE，比使用很多INSERT语句快20倍。

　　5、锁定表可以加速用多个语句执行的INSERT操作：LOCKTABLESaWRITE;INSERTINTOaVALUES…;INSERTINTOaVALUES…;…UNLOCKTABLES;

　　这样性能会提升，因为索引缓存区仅在所有INSERT语句完成后刷新到磁盘上一次。否则，有多少INSERT语句就要有多少索引缓存区的刷新。如果能用一个语句插入所有的行，就不要锁定。

　　加快更新的方法：

　　update更新查询的优化同select查询一样，但需要额外的写开销。写的速度依赖更新的数据大小和更新的索引的数量。所以，锁定表，同时做多个更新比一次做一个快得多。

　　加快删除的方法：

　　删除一个记录的时间与索引数量成正比。删除一个表的所有行，使用TRUNCATETABLEtbname而不要使用DELETEFROMtbname。

　　MySQL还允许改变语句调度的优先级，它可以使来自多个客户端的查询更好地协作，这样单个客户端就不会由于锁定而等待很长时间。改变优先级还可以确保特定类型的查询被处理得更快。

　　我们首先应该确定应用的类型，判断应用是以查询为主还是以更新为主的，是确保查询效率还是确保更新的效率，决定是查询优先还是更新优先。

　　下面我们提到的改变调度策略的方法主要是针对Myisam存储引擎的，对于Innodb存储引擎，语句的执行是由获得行锁的顺序决定的。

　　MySQL的默认的调度策略可用总结如下：

　　写入操作优先于读取操作。

　　对某张数据表的写入操作某一时刻只能发生一次，写入请求按照它们到达的次序来处理。

　　对某张数据表的多个读取操作可以同时地进行。

　　MySQL提供了几个语句调节符，允许你修改它的调度策略：

　　LOW_PRIORITY关键字应用于DELETE、INSERT、LOADDATA、REPLACE和UPDATE。

　　HIGH_PRIORITY关键字应用于SELECT和INSERT语句。

　　DELAYED关键字应用于INSERT和REPLACE语句。

　　如果写入操作是一个LOW_PRIORITY（低优先级）请求，那么系统就不会认为它的优先级高于读取操作。在这种情况下，如果写入者在等待的时候，第二个读取者到达了，那么就允许第二个读取者插到写入者之前。只有在没有其它的读取者的时候，才允许写入者开始操作。这种调度修改可能存在LOW_PRIORITY写入操作永远被阻塞的情况。

　　SELECT查询的HIGH_PRIORITY（高优先级）关键字也类似。它允许SELECT插入正在等待的写入操作之前，即使在正常情况下写入操作的优先级更高。另外一种影响是，高优先级的SELECT在正常的SELECT语句之前执行，因为这些语句会被写入操作阻塞。

　　如果你希望所有支持LOW_PRIORITY选项的语句都默认地按照低优先级来处理，那么请使用--low-priority-updates选项来启动服务器。通过使用INSERTHIGH_PRIORITY来把INSERT语句提高到正常的写入优先级，可以消除该选项对单个INSERT语句的影响。

　　小编结语：

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