云计算安全问题及解决方法的分享

  如今的云计算应用越来越广泛，人们对于云计算的定义多种多样，但可以确定的是这是基于互联网相关服务的增加、使用以及交付模式。但正是因为云计算的广泛应用，对于它的安全问题我们不能不去重视，去解决。因此，在这里我们就来分享一下云计算的安全问题以及解决方法。

　　云计算的特点

　　首先，我们先来了解一下云计算的特点，包括如下几个方面：

　　1.硬件和软件都是资源，通过互联网以服务的方式提供给用户(宽带接人)。

　　2.这些资源都可以根据需要动态扩展和配置(动态异构)。

　　3.这些资源在物理上以分布式的共享方式存在，但在逻辑上以单一整体的形式呈现(虚拟共享)。

　　4.用户按需要使用云中的资源，按实际使用量付费(按需控制)。

　　云计算的应用

　　1.云物联

　　“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

　　2.云安全

　　云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

　　3.云存储

　　云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

　　4.云游戏

　　云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。

　　云计算面临的安全问题

　　(1)虚拟化安全问题

　　利用虚拟化带来的可扩展有利于加强在基础设施、平台、软件层面提供多租户云服务的能力，然而虚拟化技术也会带来以下安全问题：

　　· 如果主机受到破坏，那么主要的主机所管理的客户端服务器有可能被攻克;

　　· 如果虚拟网络受到破坏，那么客户端也会受到损害;

　　· 需要保障客户端共享和主机共享的安全，因为这些共享有可能被不法之徒利用其漏洞;

　　· 如果主机有问题，那么所有的虚拟机都会产生问题。

　　(2)数据集中后的安全问题

　　用户的数据存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关。如果发生关键或隐私信息丢失、窃取，对用户来说无疑是致命的。如何保证云服务提供商内部的安全管理和访问控制机制符合客户的安全需求;如何实施有效的安全审计，对数据操作进行安全监控;如何避免云计算环境中多用户共存带来的潜在风险都成为云计算环境所面临的安全挑战。

　　(3)云平台可用性问题

　　用户的数据和业务应用处于云计算系统中，其业务流程将依赖于云计算服务提供商所提供的服务，这对服务商的云平台服务连续性、SLA和IT流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。另外，当发生系统故障时，如何保证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题。

　　(4)云平台遭受攻击的问题

　　云计算平台由于其用户、信息资源的高度集中，容易成为黑客攻击的目标，由于拒绝服务攻击造成的后果和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境。

　　(5)法律风险

　　云计算应用地域性弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至不同国家，在政府信息安全监管等方面可能存在法律差异与纠纷;同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊而可能导致的司法取证问题也不容忽视。

　　云计算安全问题的解决办法

　　1.建设以虚拟化为技术支撑的安全防护体系

　　目前，虚拟化已经成为云计算服务商提供“按需服务”的关键技术手段，包括基础网络架构、存储资源、计算机资源以及应用资源都已经在支持虚拟化方面向前迈进了一大步，只有基于这种虚拟化技术，才可能根据不同用户的需求，提供个性化的存储计算及应用资源的合理分配，并利用虚拟化实例间的逻辑隔离实现不同用户之间的数据安全。安全无论是作为基础的网络架构，还是基于安全即服务的理念，都需要支持虚拟化，这样才能实现端到端的虚拟化计算。

　　2.建设高性能高可靠的网络安全—体化防护体系

　　为了应对云计算环境下的流量模型变化，安全防护体系的部署需要朝着高性能的方向调整。在现阶段企业私有云的建设过程中，多条高速链路汇聚成的大流量已经比较普遍，在这种情况下，安全设备必然要具备对高密度的1OG甚至1OOG接口的处理能力。

　　无论是独立的机架式安全设备，还是配合数据中心高端交换机的各种安全业务引擎，都可以根据用户的云规模和建设思路进行合理配置。同时，考虑到云计算环境的业务永续性，设备的部署必须要考虑到高可靠性的支持，诸如双机设备、配置同步、电源风扇的冗余、链路捆绑聚合等特性，真正实现大流量汇聚情况下的基础安全防护。

　　3.以集中的安全服务中心应对无边界的安全防护

　　和传统的安全建设模型强调边界防护不同，存储计算等资源的高度整合，使得不同的企业用户在申请云计算服务时，只能实现基于逻辑的划分隔离，不存在物理上的安全边界。在这种情况下，已经不可能基于每个或每类型用户进行流量的汇聚并部署独立的安全系统。因此安全服务部署应该从原来的基于各子系统的安全防护，转移到基于整个云计算机网络的安全防护，建设集中的安全服务中心，以适应这种逻辑隔离的物理模型。

　　云计算服务商或企业私有云管理员可以将需要进行安全服务的用户流量，通过合理的技术手段引入到集中的安全服务中心，完成安全服务后再到原有的转发路径。这种集中的安全服务中心，既可以实现用户安全服务的单独配置提供，又能有效地节约建设投资，考虑在一定收敛比的基础上提供安全服务能力。

　　4.充分利用云安全模式加强云端和客户端的关联耦合

　　在云安全建设中，充分利用云端的超强计算能力实现云模式的安全检测和防护，是后续工作的一个重要方向。与传统的安全防护模型相比，新的云安全模型除了要求挂在云端的海量本地客户端具备基础的威胁检测和防护功能外，更强调其对未知安全威胁或是可疑安全威胁的传感检测能力。

　　任何1个客户端对于本地不能识别的可疑流量都要第1时间送到后台的云检测中心，利用云端的检测计算能力快速定位解析安全威胁，并将安全威胁的协议特征推送到全部客户端或安全网关，从而使得整个云中的客户端和安全网关都具备对这种未知威胁的检测能力，客户端和云端的耦合得到进一步加强。基于该模式建立的安全防护体系将真正实现PDRR的安全闭环，这也是云检测模式的精髓所在。

　　云计算如今已经是一个大热的技术了，很多的云计算中心也都建立起来了，因此安全问题也显得十分重要，因为如果安全问题没有得到解决，这个云就不可靠，整个云世界就会出乱。而上面当中的这几个解决安全问题的方法是其中的几种，大家可以认识了解一下哦。想要学习更多的内容可以前往课课家教育进行学习。