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数据质量管理是大数据最为传统的问题吗?

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:705发布时间: 2018-01-03 11:14:05

标签: 大数据数据分析云计算

软考,您想通过吗?一次通过才是硬道理

  数据质量管理是大数据最为传统的问题,从数据的完整性,时效性、准确性、一致性等众维度出发,

  无论是在哪个方向上如果不能够对数据有明确的理解,之后由数据所产生误导的概率将大大增加。数

  据质量非常关键,公司里在数据的收集、生产、传输的整个过程中,为了提高数据质量,需要做到层

  层校验,这些都有利于最终结论的准确性。

  大数据虽然是对于数据的利用,但是并不是针对所有数据,从实际情况出发,需要明确最终的目标,

  想要数据产生价值,就必须了解哪些数据对于企业而言是合适的,在这个过程中,合理的利用算法减

  少噪音是必须的。简单的将数据展示和报表化是数据最初的应用模式,通过数据收集将数据重构,并

  且以此为依据,实现对业务流程的重新设计才是更为重要的事情。

数据质量管理是大数据最为传统的问题吗?_云计算_课课家

  目前,数据正在以指数级的量倍增, 这些数据来源广泛,既有来自各行各业的行业性数据、又有来自

  个人的数据,这些数据既包括机构化的,也包括非结构化的。数据是如此的庞杂,对于数据质量的管

  理将是一个非常大的问题,也是一个较为核心的问题。无论是以人工智能作为对数据的分析手段,还

  是最为基础的数据分析,数据质量都决定着数据分析最终的准确性,一个错误数据集合,得出的结果

  可想而知。

  当机器学习任务最终实现精细化和个性化后,所有的数据都有可能成为小数据。他表示并非所有的知

  识都能完全数据化,而丰富的大数据也可能更多是数据噪音,所以需要以全局的眼光看待人工智能。

  人工智能将成为大数据时代下的新变量,将更加刺激人们对于大数据问题的探索。当然无论是人工智

  能,亦或是大数据等等,这些技术使用的最终的目的就是为了提高社会效率。就如同专家所提到的,

  有了网络、云计算,在中国西部地区也能高效的实现数字化,而大山里的孩子也有机会通过网络得到