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都在提的边缘计算是什么?AMD嵌入式开发致力边缘计算?

作者:小K     来源: http://www.kokojia.com点击数:1479发布时间: 2018-04-23 16:00:00

标签: 嵌入式云计算边缘计算

  从越来越多的数据产生自网络边缘的那一刻起,意味着就近提供边缘智能服务的边缘计算将发挥巨大的作用。那么单纯的产品本身竞争似乎不能满足用户的,如何能够深入行业成为了处理器硬件提供商的目标。在这方面,可以发现ADM是技术创新和产业推动协作的总要参与者与推动者。下面就随着课课家小编一起来了解相关内容吧。
  简单的理解边缘计算的涵义,就是将集中式的数据存储、处理模式下沉到网络边缘,它和云计算的概念相对,当然并不是取代关系。近两年来,边缘计算这个词频繁被提及,得益于前期ETSI、3GPP等过埃及标准组织的推动,2016年在国内成立的边缘计算产业联盟(ECC)也致力于推动边缘计算在行业数字化环型中发挥作用,openstack基金会甚至成立了专门的工作组以关注openstack对边缘计算平台的支持。
  当然,除了标准组织和机构边缘计算的推动,包括全球各大通信服务提供商、ICT设备提供商、芯片产商、解决方案提供商、内容提供商等加入了对边缘计算的探索,甚至退出了相应的产品解决方案以及试点案例。
  在边缘计算产业进程中,通信服务提供商无疑是比较积极的,以其对边缘DC的改造来说就面临诸多瓶颈。和核心机房不同,一般来说边缘DC部署的位置、空间、供电都有其特有的限制,所以在硬件设备架构上就需要个性化的开发和配置来适配边缘计算平台的需求。
  以刀片式服务器举例,动辄10u的起步安装高度以及超过5kw的功耗需求,这往往是大多边缘机房不能满足的,尤其是散热和承载方面,对边缘DC改造挑战巨大。
  当然,职称边缘业务的基础平台还有很多,例如存储、边缘计算网关、特定边缘应用设备等。以功能来说,数据面的下沉意味着它需要流量的快速卸载能力、图像快速识别能力、易扩展能力、甚至人工智能等。所以,整体看来,边缘计算平台所要求的硬件架构,如本地计算、存储、平衡I/O、硬件加速、高集成度、设备能效比都会成为需要考虑的关键因素之一。
  所以,从芯片的角度,它也要适用于边缘设备在性能、能耗与尺寸之间进行平衡。

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  近两年,AMD先后推出了AMD锐龙处理器、AMD EYPC(霄龙)处理器相关产品,以及数据中心业务和图形处理VEGA。甚至到2017年底,AMD又推出了“Threadripper”线程撕裂者等其他的一些创新产品。
  AMD全球副总裁兼数据中心月嵌入式解决方案事业部总经理Scott Aylor,接受赛迪网采访时表示:“AMD下一里程碑事件就是把目前建立的优势和能力,包括基于ZEN架构处理器方面的能力基于VEGA架构的COU方面结合起来,然后把独特的产品特色、性能的提升进行进一步的拓展,拓展到嵌入式市场领域。”
  针对嵌入式领域,AMD推出了ADM锐龙V1000和AMD霄龙3000系列嵌入式处理器,很好的把产品优势引入嵌入式处理器的新时代。Scott Aylor强调:“嵌入式处理器性能主要体现在服务器市场层面,这让AMD能够很好的去服务现有市场。但AMD借助当前强大的优势,更加能够开拓一些有针对性的霄龙嵌入式处理器,并且应用到一些心得垂直行业,处理心得工作负载,包括边缘计算和其他基于网络的应用。”
  目前,MD已经具备非常强的优势和市场定位,领先的I/O能力能够提供良好的连接性、Gigabyte级别的连接性和高速I/O。AMD在I/O和内存方面具有非常强大的优势,在核心的密度方面也是如此,同时也体现在RAS属性上。另外,AMD现在有能力将相关架构引入到服务器和数据中心的市场,也能够让应用范围从核心推向边缘。
  总的来说煤业街已经出现一些边缘计算部署的案例,产业各界各方仍然在积极探索其成熟的商用部署模式,相应不久将来会找到一个适用边缘计算应用的最佳平台。

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