2018年开源市场5大发展趋势

    2017 年，容器生态发展上实现了里程碑意义，这一年，亚马逊AWS、微软Azure和阿里云相继在其原有容器服务上新增了 Kubernetes 支持，Docker 也在今年 10 月宣布同时支持 Swarm 和 Kubernetes;这一年，OpenStack全球市场在经历了洗牌期后迎来收获期，华为、EasyStack两家中国企业跻身全球八大OpenStack厂商之列。在经历了如此热闹的2017年之后，在技术领域，开放源代码正在逐渐普及，其在 2018 将年成为大多数技术创新的驱动力。2018年的开源市场将如何变化?课课家小编根据外媒报道以及多方业界声音，总结出2018开源技术5大发展趋势。

1. 机器学习和人工智能的更广泛应用

机器学习和人工智能指在没有程序员给出明确的编码指令的情况下，机器具备自主学习并且积累经验自我改进的能力。

Gartner 预测，2018 年机器学习和人工智能的应用会更广。其他一些领域诸如数据准备、集成、算法选择、学习方法选择、模块制造等随着机器学习的加入将会取得很大进步。

全新的智能开源解决方案将改变人们和系统交互的方式，转变由来已久的工作观念。

机器交互，像聊天机器人这样的对话平台，提供“问与答”的体验——用户提出问题，对话平台作出回应，成为人机之间默认的交互界面，2018 年将会更司空见惯。

2. 区块链将成为主流

自比特币应用区块链技术以来，其已经取得了重大进展，并且已广泛应用在金融系统、保密选举、学历验证等领域中。未来几年，区块链会在医疗、制造业、供应链物流、政府服务等领域中大展拳脚。区块链分布式存储数据信息，这些数据信息依赖于数百万个共享数据库的节点。

区块链不被任意单一所有者控制，并且单个损坏的节点不影响其正常运行，区块链的这两个特性让它异常健壮、透明、不可破坏。区块链强大的先天优势足够支撑其成为将来主流技术。

3. 认知云概念普及

认识技术，比如前面所述的机器学习和人工智能，用于为多行业提供简单化和个性化服务。

以金融行业的游戏化应用为例，其为投资者提供了严谨的投资建议，降低投资模块的复杂程度。数字信托平台使得金融机构的身份认证过程较以前精简 80%，提升了合规性，降低了诈骗比率。

据了解，IBM 的UIMA 架构是开源的，由 Apache 基金会负责维护。DARPA(美国国防高级研究计划局)的 DeepDive 项目借鉴了 Watson 的机器学习能力，通过不断学习人类行为来增强决策能力。另一个开源平台 OpenCog，为开发者和数据科学家开发人工智能应用程序提供支撑。

4. OpenStack热度持续升温

目前，很多企业运用 OpenStack 平台搭建和管理云计算系统。得益于其灵活的生态系统、透明度和运行速度，OpenStack 越来越流行。

相比其他替代方案，OpenStack 只需更少的花费便能轻松支持任务关键型应用程序。 但是，其复杂的结构以及其对虚拟化、服务器和大量网络资源的严重依赖使得不少企业对使用 OpenStack 心存顾虑。另外，想要用好 OpenStack，好的硬件支持和高水平的员工二者缺一不可。

随着其结构复杂性降低，OpenStack 将获取更大认可。加之众多大型的软件开发及托管公司以及成千上万会员的支持， OpenStack在云计算时代前途光明。

5. 容器技术越来越受欢迎

容器技术，是用标准化方法打包代码的技术，它使得代码能够在任意环境中快速地 “接入并运行”。

容器技术让企业可以削减经费、降低实施周期。尽管容器技术在 IT 基础结构改革方面的已经初显潜力，但事实上，运用好容器技术仍然比较复杂。最新的技术让容器使用起来像使用智能手机一样简单、直观，更不用说现在的企业需求：速度和灵活性往往能决定业务成败。

6. 机器学习和人工智能的更广泛应用

机器学习和人工智能指在没有程序员给出明确的编码指令的情况下，机器具备自主学习并且积累经验自我改进的能力。

Gartner 预测，2018 年机器学习和人工智能的应用会更广。其他一些领域诸如数据准备、集成、算法选择、学习方法选择、模块制造等随着机器学习的加入将会取得很大进步。

全新的智能开源解决方案将改变人们和系统交互的方式，转变由来已久的工作观念。

机器交互，像聊天机器人这样的对话平台，提供“问与答”的体验——用户提出问题，对话平台作出回应，成为人机之间默认的交互界面，2018 年将会更司空见惯。5. 认知云概念普及

认识技术，比如前面所述的机器学习和人工智能，用于为多行业提供简单化和个性化服务。

以金融行业的游戏化应用为例，其为投资者提供了严谨的投资建议，降低投资模块的复杂程度。数字信托平台使得金融机构的身份认证过程较以前精简 80%，提升了合规性，降低了诈骗比率。

据了解，IBM 的UIMA 架构是开源的，由 Apache 基金会负责维护。DARPA(美国国防高级研究计划局)的 DeepDive 项目借鉴了 Watson 的机器学习能力，通过不断学习人类行为来增强决策能力。另一个开源平台 OpenCog，为开发者和数据科学家开发人工智能应用程序提供支撑。