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电商客户的流量效率分析

作者:蜗牛     来源: http://www.kokojia.com点击数:2036发布时间: 2018-05-04 16:00:21

标签: 电商互联网营销网络

  流量效率是指流量到达了网站是不是真实淀量,主要分析指标如下。到达率:到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说,达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关,综合来分断一下。

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  流量跳率:这个也是为了分断流量的有效性。如果是有效流量的话,一般会有合理的二跳。是虚假点击的话,一般是没有二跳的。但是也不排除有部分作假很厉害的网站能做出跳,比如PPLIVE。PV/IPEL般来说,有效的流量,网站内容比较好的话,一个独立IP大能有3个以上的PV。如如果PV/IP能达到3以上的话话,一般说明流量比较真实,网站内容容也不错。但是如果低于3的话,井不代表流量不真实,也可能是网站本身的问题。如果PV/P过高的话,也可能有问题,t比如人力重复刷新等,要谨对待。订单转化率:这个是最最核心的数据了,没有订单转化率,其他一切都是免谈。

  站内數据流分析主要用来分购物流程是否顺畅和产品分布是否合理,一般如下。页面流量排名:主要查看产品详情页的流量,特别是首页陈列的产品详情页。

  参照最终的销售比例,优胜劣汰,用以调整销售结构。场景转化分所:从首页列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页的数据流分析。比如说,首页到达了10000用户,此后的数据分别是8000-5000-1000-50-5.购物车到订单提交页的相差比较大,大概就能看出来是购物车出了问题,要改进。频道流量排名:各个频道流量的排名,主要用来考虑产品组织的问题。

      站内搜索分析:这个反应的是用户关心的产品有哪些,产品调整的最直接数据用户离开页面分析:用户在哪些页面离开最多?是首页还是频道页?是购物车还是订单提交页?突然的大比例地离开网站,往往预示着问题的存在。用户停留时间:这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的。

  用户特征分析式是用户到达时间-用户离开时间,但是用户什么时候离开很难准确判断,这种数据仅做参考,一殷停留时间越长网站點性越好。如果用户停留时间超过1个小时,基本就是假流量新老用户比例:老用户比例越高,证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量,不能或者打开网页忘记关了,呵呵。靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。

  用户地域分断:用户地域与订单地域分布基本一致,基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

  小编结语:电子商务网站的基本数据分析就是以上这些,作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题,进而优化网站的结构和体验,来提升网站的转化率和我用户忠诚度。

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