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云计算安全技术屏蔽处理数据

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:796发布时间: 2018-06-17 09:00:30

标签: 云计算数据安全数据处理

  云计算环境下的数据安全屏蔽处理数据克降测试环境数据克数据库生产环境数据库暫存数据测试环境数据库,数据鼻藏过程静态数据屏蔽存在以下几个局限性企业数据量大的情况下很难保证测试数据的引用完整性,因为随着企业数据量增大,这种屏蔽工作量激增,使得设计和创建屏蔽脚本变得元长乏味且容易出错,对于企业数据量很大的情况,只能短数据量或放弃屏藏直接采用原数据静态数据屏蔽还存在一个重要不足就是对数据统计的影响,在Oracle系统里数据统计工作通常由系统自动完成,但由于静态数据屏蔽造成的数据分布(datadistributions和数据基数(cardinaity)的巨大差异,使得在测试和生产环境中的Oracle查询优化器(queryoptimizer)会采用完全不同的两个函数进行数据统计。

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  在动态变化的数据环境下,静态数据屏蔽抽取、转换和装载等过程会消耗大量的计算机资源,因为在这种环境下数据通常需要不断地剧新与重新进行屏蔽。

  静态数据屏蔽在将屏蔽数据导入到測试环境时还要对測试脚本进行较大修改,该测试脚本用于创建生产环境下的入口数据。因此,从总体上说,静态数据屏蔽在本质上对生产环境中的软件过程改进很难起到保护作用,静态数据屏通常不适于生产环境。而且,由于静态数据屏蔽方法产生的数据与生产环境中的数据存在很大不一致性,静态数据屏蔽也很难用于精确试。

  动态数据屏蔽动态数据屏蔽是指在实时环境里在表示层(presentationlayer)实现数据混沌化(obfuscation)处理的新技术。动态数据屏蔽实现原理:通过在SOL网络协议层的插入一个数据侦听器,侦听任何来自上层应用的内向SOL,然后采用屏蔽函数将其动态重写,这样数据在表示层进行屏蔽,而不用改变底层数据库或应用源码。动态数据屏蔽为生产环境下的隐私数据保护提供了一种创新性保护机制,企业可以更安全地管理生产环境下的敏感数据。

  一个最常见的应用场景是生产环境下的数据库管理员DBA,他们可以对生产环境中的数据库进行最高级别的操作,但有了静态数据屏敲技术,企业可以把避免敏感数据信息暴露给DBA了。

  小编结语:与静态数据屏蔽在保持引用完整性时带来的复杂性相比,动态数据屏蔽消除了静态数据屏蔽繁琐的设计、耗时的前期规划,以及对数据提取、转换和加载(ETL)脚本的粗放型开发等带来的局限。作为这种技术的商业实现,已经有很多公司在其数据库产品里集成了这方面的功能。

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