大数据分析模型和规则数据分析模型

　　对于云计算的兴起，大数据分析模型和规则数据分析模型与规则越来越多的应用到了互联网时代对大数据价值的挖掘上。

　　大数据在数量、速度、多样性等方面的属性都呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，企业运用大数据时使用的分析模型与规则就显得尤为重要。数据分析模型与规则是数据是否能够实现价值的决定性因素。

　　基于此，本节主要对大数据分析模型中的3W分析模型以及大数据关联规则进行了阐述，3w分析模型是指针对何种人群（towhom）、通过何种渠道（inwhichchannel）、带来什么影响（withwhateffect).

　　层关联规则中涉及的变量不用考虑现实数据的不同层次；而在多层关联规则中，则必须充分考虑数据的多层性。例例如：戴尔台式计算机与松下打E印机之间的关联规则是一个细节数据上的单层关联规则，而台式计算机与松下打印机之间的关联规则是一个较高层次和细节层次之间的多层关联规则。

　　根据规则中处理的数据维数进行分类由于数据有单维和多维之分，关联规则因此分为单维关联规则与多维关联规则。单维关联规则涉及的数据只有一个维，比如客户购买的物品，在沃尔玛案例中啤酒与尿布都是单维的商品，两者之间的关联规则为单维关联规则。

　　与单维关联规则处理单个属性之间的关系不同，多维关联规则处理的数据将会涉及多个维，即处理多个属性之间的某些关系。比如，性别＝“男”与职业＝“保安”之间的关联规则就涉及了两个属性的信息，属于两个维上的关联规则。

　　小编结语：

　　其实，如果用户群分布于全球各地，应当对支付功能进行整合；随后还要尽可能地整合其他的支付方式，如亚马逊、Stripe或者Coinage（比特币交易）。企业不应轻易放过任何能提高购买率和知名度的机会。网站全球化支付应当做的准备的。