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如何利用大数据CBR技术巧运营

作者:蜗牛     来源: http://www.kokojia.com点击数:1299发布时间: 2018-08-03 08:40:33

标签: 大数据数据中心数据中心网络

  利用CBR技术巧运营可以有效解决抽象象知识以及难以用语言表达的领域中的问题。案例库不断自我学习、自我更新,保证了其推理能力的不断增强,成为各大企业有效处理同类竟争情报的重要手段,帮助企业实现精细化运营大数据的流行使得CBR技术的应用越来越普遍。

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  CBR技术有广泛的推广前景,例如,气象、环保、地震、农业、医疗、电子商务、个性化服务、失败败预测及分析等领域。

  CBR用于计算机软硬件的生产中,可以帮助技术人员进行故障检测在不易总结出专家知识的领域中,CBR的应用尤其突出,也越来越深入太原钢铁集团是国内CBR技术的应用典型代表,企业自从引进这项技术后,运营的效率大大提高。热轧生产技术正在逐步向设备大型化、生产高速化、工艺连续化和控制自动化的方向发展,造成带钢热连轧生产过程越来越烦琐,堪称串联型复杂工业过程的典型。

  因此,人力已经无法负荷对热连轧机全部生产工艺过程的跟踪与控制,而这项工作交给计算机来做再合适不过了。其中,热连轧计算章机控制系统的核心任务就是模型控制。太原钢铁集团的研究人员通过对模型的深入探讨,提出了融合建模方法。

  实际应用证明这种方法通过提高小批量轧制钢种模型的控制精度大大提高了产品质量。但在方法实施之前,热轧模型应用过程中存在着一个顽固问题:

  小批量特殊精细规律轧制钢种适应能力差。于是,研究人员以现有热轧模型的建立与优化为基础,结合专业计算公式和先E进的模型控制技术,提出了基于案例推理的热轧小批量轧制钢种融合建模方法而且针对小批量钢种的工况特征,研究人员还详细阐述了案例推理模型的建立对实际应用过程产生的有利影响,并根据实际生产经验给出了建模过程中中的一些针对性的研究和参数调试建议。

  太原锅钢铁集团运用CBR技术的操作流程。调整输出问题描述案例学习客例推理的工作意程将当前遇到的问题所包含的变量特征通过案例的形式向系统进行表述说明,问题描述在上述案例中,工作人员将轧制钢种过程中遇到的具体问题上交给数据库

  小编结语:

  其实,对于这些新兴技术,我们通过案例的索引与检索操作,从案例摩中找出同当前问题最为相似的案例。

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