大数据透析用户喜好逻辑？

　　大数据透析用户喜好逻辑实例电商的竞争力与产品的丰富性有直接关系，但是复杂的分类体系、海量的产品数量以及非结构化的产品属性数据总是让用户无法精准地找到自己喜欢的产品。阿里巴巴具有先见之明，引入了云计算技术，通过收集海量的用户数据，形成了强大数据分析能力通过用户搜索习惯和购买行为数据阿里巴巴可以得知用户偏好。

　　在“双十一”期间，天猫商城的卖家就是通过大数据技术获得了用户的一手资料，并根据用户偏好选择了最适合自己产品的促销方式，创下了销售佳绩6．4．1用户数据助推星巴克激活市场除了阿里巴巴以外，星巴克也深谙大数据透析用户喜好的运用方式，下面以星巴克和Netflix为例，让大家感受大数据在企业运营中的独特魅力。

　　2013年10月，有媒体报道称星巴克计划将网络中的Clover咖啡机的数量翻番，由2008年的500台发展为1000台的规模。这些咖啡机产生的数据都会被上传至云端，星巴克利用这些数据跟踪用户的喜好，并通过网络技术对咖啡机、冰箱和其他家电等资源进行整合，以达到激活更大的市场的目的。

　　众所周知，星巴克是一家善于利用门店内Wi－Fi网络与顾客建立紧密联系的企业，通过用户反馈的数据星巴克对制作咖啡的配方方随时进行更新，也有利于工作人员对面啡机的性能进行远程监控。

　　随着互联网的发展越来越成熟，餐饮店、零售店等连锁机构的门店通过互联与用户进行沟通的频率越来越高互联为企业提供的用户数据不仅能够帮助企业提高管理效率，同时还为眉户提供更优质的服务。业内人士称，2016年年全球非智能手机及计算机的联网设备将成倍增加，达到270亿美元的规模。

　　另外，越来越多的设备也都将具备网连接功能，售及普通消费者的家庭，比如电视、音响、温器以及安全系统等星巴克作为全球最大的连领店，也一直是前沿技术的支持者。早在1999年，星巴克就推出了门1户网结，提供在线销售咖啡服务和电子商务平台等，随后星巴克在门店w－Fi和移动应用方面倾注了大量精力。

　　小编结语：

　　在大数据时代，星巴克还推出了名为CloverNet的云端技术，不仅帮助用户降低了Clover啡机的运成本，还可以向用户提供机器使用方面的指导。