数据分析模型教程之网店首单客单价

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。一起跟着小编来学习：数据分析模型教程之网店首单客单价，希望这对大家有所帮助！

　　客单价的计算公式是:客单价=销售总额(除去打折等优惠之后的算下来的钱)÷顾客总数，或者是客单价=销售总额÷成交总笔数(五个人买10笔算五笔)。一般是使用前面的。

　　第一个方面：在划分生命周期的这一个基础上面，我们已经解决了大部分客户细分的问题，假如说店铺客户数不是非常多的话，划分到生命周期已经非常ok的了，但是假如说店铺的客户数非常多的话，产品线以及价格带够长的话，那么大家还能够直接根据首次购买客单价进一步对不一样生命周期的新客户进行相关的细分;

　　第二个方面：这一个细分小编是使用SAS（(全称STATISTICALANALYSISSYSTEM，简称SAS)）跑决策树（一种树形结构）总结得出来的，具体的实现方法大家也不需要纠结太多，统计软件的使用小编也没任何的办法可以一次性的教会大家，但是小编想说的是，这一个规则大家是可以进行借鉴的，对客户进行划分仅仅只需要方向是对的，数值差个几十块其实也是无伤大雅的哦。

　　第三个方面：对于购买1次的客户来说的话，总体复购率是19.3%，通过“决策树”对首次购买金额进行相关的细分;

　　第四个方面：在这其中，首次客单价412元的客户来说的话，复购率为26.2%，显着高于总体客户，所以应重点维系;

　　第五个方面：149元首次客单价<412元，复购率稍微高于总体客户，所以大家应次优先维系;

　　第六个方面：首次客单价149的客户，复购率仅为12.4%，相对来说属于一些低价值客户，应该作为后备维系对象。

　　小编结语：

　　今天的教程大致介绍如此，希望这对大家有所帮助！数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。