AP计算机科学A（APcomputer science A）复习备考攻略视频教程
42690 人在学
专题课程
今天我们看看，大牛是怎么思考设计MySQL优化方案的，在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程。很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL查询过程
一、优化的哲学
注：优化有风险，涉足需谨慎
1、优化可能带来的问题
优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统;
优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到;
任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险;
对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果;
保持现状或出现更差的情况都是失败!
2、优化的需求
稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要;
优化不可避免涉及到变更，变更就有风险;
优化使性能变好，维持和变差是等概率事件;
切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化!
所以优化工作，是由业务需要驱使的!
3、优化由谁参与
在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
二、优化思路
1、优化什么
在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。
安全->数据可持续性;
性能->数据的高性能访问。
2、优化的范围有哪些
存储、主机和操作系统方面：
主机架构稳定性;
I/O规划及配置;
Swap交换分区;
OS内核参数和网络问题。
应用程序方面：
应用程序稳定性;
SQL语句性能;
串行访问资源;
性能欠佳会话管理;
这个应用适不适合用MySQL。
数据库优化方面：
内存;
数据库结构(物理&逻辑);
实例配置。
说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
3、优化维度
数据库优化维度有四个：
硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。
优化选择：
优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引。
优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构
三、优化工具有啥？
1、数据库层面
检查问题常用工具：
不常用但好用的工具：
2、数据库层面问题解决思路
一般应急调优的思路：针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理，需要立马解决的场景。
3、系统层面
Cpu方面：
4、系统层面问题解决办法
你认为到底负载高好，还是低好呢？在实际的生产中，一般认为Cpu只要不超过90%都没什么问题。
当然不排除下面这些特殊情况：
Cpu负载高，IO负载低：
O负载高，Cpu负载低：
四、基础优化
1、优化思路
定位问题点吮吸：硬件-->系统-->应用-->数据库-->架构（高可用、读写分离、分库分表）。
处理方向：明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然。
2、硬件优化
主机方面：
CPU的选择：
内存的选择：
存储方面：
网络设备方面：
使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）
注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。
3、服务器硬件优化
4、系统优化
Cpu：
基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
内存：
基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
SWAP：
IO ：
Swap调整(不使用swap分区)
这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。
当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。
修改MySQL的配置参数innodb_flush_ method，开启O_DIRECT模式：
这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。
值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多。
IO调度策略：
永久修改
5、系统参数调整
Linux系统内核参数优化：
用户限制参数（MySQL可以不设置以下配置）：
6、应用优化
业务应用和数据库应用独立；
防火墙：iptables、selinux等其他无用服务（关闭）：
安装图形界面的服务器不要启动图形界面runlevel 3。
另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。
五、数据库优化
SQL优化方向：执行计划、索引、SQL改写。
架构优化方向：高可用架构、高性能架构、分库分表。
1、数据库参数优化
调整
实例整体（高级优化，扩展）：
连接层（基础优化）
设置合理的连接客户和连接方式：
SQL层（基础优化）
这里推荐一下我的Java后端，群里有（分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、等学习资源）进群免费送给每一位Java小伙伴，不管你是转行，还是工作中想提升自己能力都可以，欢迎进群一起深入交流学习。
2、存储引擎层（innodb基础优化参数）
今天的内容就到这边，希望你对有帮助，大牛是什么思考设计MySQL优化方案的。
粤公网安备44010602001432号