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MySQL查询缓慢的N种原因,以及N+1种解决方法

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:1648发布时间: 2019-06-11 16:27:47

标签: 数据库视频SQL数据管理视频

MySQL查询缓慢的N种原因,以及N+1种解决方法

严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。

昨天查询数据库的时还正常,今早来上班时,SQL语句查询就突然变得很慢了。这样的情况我相信你一定遇到过。 下面就让小编来带你了解其中的原因吧!

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本篇文章简单总结了一下可能导致数据库查询慢的原因,希望能给大家后续查询优化提供一下指导。

SQL语句查询突然变得很慢,常见的情况有以下几种:

  • 电脑系统内存不足:和咱们的电脑一样,当内存不足的时候,就会变得很卡!
  • 网速突然降速了:当网络速度变慢,HTTP 的请求也会变慢!
  • 你所写的SQL语句不是最优解

两个原则

两条快于一条:

第一条SQL语句中,where查询语句中出现了null,这样就是导致数据库的引擎不会使用索引,而采取的是进行全表扫描一遍,这样的查询就会变得很慢。如果使用0来代替null,即为第二条SQL语句,则数据库查询运行速度的就会提高

精准快于全表:

很明显,第一条SQL语句的执行速度要比第二条SQL语句快的多。因为第一条SQL语句使用的是精准查询,索引查询;第二条SQL语句是将表中所有的数据都检索一遍,相当于全表查询,这样是很消耗时间的和资源的。

查询的数据库数据量变得很大

当你SQL Server 中所查询的数据量很大时,也会造成你的数据库很慢。

比方说 :我有一个数据量达到几百万的商品表,现在我需要查里面某些商品的信息,这样的查询也会很慢哦!例如:

表中数据上百万的数据量,要在这海量的数据中找到你所需要的商品信息,如果你写上这样的SQL语句,查询速度必须慢!

解决方案:

使用索引:

  1. //--建立索引 

这样的情况下,可以明显增加查询时间。因为使用了索引,可以在海量的数据中,快速的找到你所需要的信息,而不是在上百万的表数据中,一个个的检索到你所需要的信息。

数据库发生死锁现象

我们知道当程序发生死锁现象之后,程序就会卡在那个位置会变得很慢,很慢甚至一点都不动。所以,当你的SQL语句出现死锁现象之后,数据库查询也会很慢!

数据库死锁现象是指:两个或者是两个以上的SQL语句,争相访问同一个数据表,并且在第一天SQL语句访问表的时候,同时将数据表给锁住了。就会造成第二条,第三条SQL语句不能访问到表而进行迟迟等待。如果没有人员原因干预的话,就是一直处于这种状态下,所以叫做死锁。

解决方法:

这种SQL语句发送死锁现象,一般都是bug造成的。修改程序的逻辑顺序,给出一个合适的程序执行逻辑顺序。避免同时锁定两个资源的现象发生。给SQL语句安排一个先后顺序。

I/O 执行响应时间太长

我们都知道木桶原理,决定盛水多少的,不是长木板而是那些短木板。同样,对于数据库而言 ,电脑系统的硬件设备 ——磁盘I/O 则是短木板。在程序执行中,我们经常会发现系统中的I/O,一直在不停地执行,而CPU却在清闲的等待。造成这种原因的发生是因为,磁盘的I/O(即磁盘的读写速度)远远跟不上CPU的处理速度。

优化方案:

  • 尽可能的将程序放到内存中去执行
  • 当读写I/O响应速度跟不上时,增加硬盘的个数,扩大存储
  • 尽可能的选择一些读写速度高的磁盘来解决问题(ssd)

End

当第二天打开电脑时,发现数据库变得缓慢时,不妨试一试上面的方法,一定可以有意想不到的惊喜收获。

数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。以 内模式为 框架所组成的数据库叫做物理数据库;以 概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库;以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。

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