MySQL数据库工程师入门实战课程视频教程
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数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
MySQL导致CPU消耗过大,谁在消耗CPU?如何优化?快来看看吧,希望对你有帮助!
谁在消耗cpu?
用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲
祸首是谁?
用户
用户空间CPU消耗,各种逻辑运算
正在进行大量tps
函数/排序/类型转化/逻辑IO访问…
IO等待
等待IO请求的完成
此时CPU实际上空闲
如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)。
产生影响
用户和IO等待消耗了大部分cpu。
如何减少CPU消耗?
减少等待
减少IO量
SQL/index,使用合适的索引减少扫描的行数(需平衡索引的正收益和维护开销,空间换时间)。
提升IO处理能力
加cache/加磁盘/SSD
减少计算
减少逻辑运算量
如substr等字符运算,dateadd/datesub等日期运算,abs等数学函数
如union all代替 union,order by 索引字段等
如数字用tiny/int/bigint等,必需转换的在传入数据库之前在应用中转好
减少逻辑IO量
如增加索引,调整组合索引字段顺序,去除选择性很差的索引字段等等
如将很少使用的大字段拆分到独立表,非常频繁的小字段冗余到“引用表”
如减少复杂join,减少order by,尽量union all,避免子查询等
如tinyint够用就别总是int,int够用也别老bigint,date够用也别总是timestamp
减少query请求量(非数据库本身)
如用户信息,商品信息等
如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题,通过跨页面参数传递减少访问等
升级cpu
参考