了解python默认参数陷阱

那Python是一种什么语言？

首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。

比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。

所以Python是一种相当高级的语言。

你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。

但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。

用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。

Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。

如果你是小白用户，满足以下条件：

• 会使用电脑，但从来没写过程序；
• 还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；
• 想从编程小白变成专业的软件架构师；
• 每天能抽出半个小时学习。

不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！

准备好了吗？

学过函数的人一定听说过函数的默认参数，关于函数的默认参数，请看以下的例子：

def extendList(val, lst=[]):
    lst.append(val)
    return lst
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123, [])
print('list1 = %s' % list1)
print('list2 = %s' % list2)

打印的结果是?

现在，我们将代码再添加一处，来看看最后的结果是什么?

def extendList(val, lst=[]):
    lst.append(val)
    return lst
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123, [])
list3 = extendList('a')
print('list1=%s' % list1)
print('list2=%s' % list2)
print('list3=%s' % list3)

当list1处调用函数时，10被加入了列表；list2处调用函数，123被加入到了新传入的列表中；最后到list3调用函数，应该将‘a’继续加入到列表中返回。因此得到的输出应该是：

# list1 = [10]
# list2 = [233]
# list3 = ['a']

0|1陷阱！

然而，实际的打印结果变成了：

陷阱之所以称之为陷阱，代表我们不能以普通的思维来看待它，通过查阅资料，得到以下的一句解释：

A new list is created once when the function is defined, and the same list is used in each successive call.

在定义函数时，Python的默认参数会被计算一次，而不是每次调用函数时（比如Ruby）。这意味着如果你使用一个可变的默认参数并对其进行改变，那么你将会直接修改该对象，该影响将一直延续到未来关于该函数的调用（在默认参数没有被重新赋其他值的情况下）。

众所周知，Python变量存储的是变量和值的引用关系，即实际变量对应一个内存地址。这意味着Python函数总是通过地址传递（传递参数）工作。调用函数时，不会将参数值复制到函数占位符。相反，我们将占位符指向变量本身。这有一个非常重要的结果：我们可以从函数内部更改变量的值。

0|1如何避开陷阱?

None通常是一个不错的选择:

def extendList(val, lst = None):
    if not lst:
        lst = []
    lst.append(val)
    return lst

 有时您可以专门利用此陷阱来维护函数调用之间的状态。这通常在编写缓存函数时完成。