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大数剧时代的数据安全怎么保证?

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:642发布时间: 2019-09-02 10:56:45

标签: 大数据数据分析数据管理

你的隐私被泄露了!大数据时代如何保护信息安全?一般认为,一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构;数据必须在计算机内存储,数据的存储结构是数据结构的实现形式,是其在计算机内的表示。

此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。一个逻辑数据结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率。

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”

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现如今大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送、安防等,各种利用大数据进行发展的领域正在影响着我们的生活。但在我们享受大数据带来的更个性化定制服务的同时,大数据涵盖的信息也是一座资源金库,信息泄露带来的严重问题不容忽视。

据《2018数据泄露损失研究》评估显示,大型数据泄露代价高昂,百万条记录可致损失4000万美元,5000万条记录可致损失3.5亿美元。遭遇数据泄露事件的公司企业平均要损失386万美元,同比去年增加了6.4%。

近日传来消息,暗网监控公司 4iQ发现了高达 41GB 的数据文件,其中包含 14 亿个明文存储的账号邮箱和密码等登录凭证。研究人员认为,这是迄今为止在暗网中发现的较大的数据库集合。即使是新手黑客,也可以通过购买数据库的账号密码信息,从而进行攻击。

我国也重视到了大数据泄露问题带来的严重影响,加大对这一违法行为处置力度来维护大数据安全。去年11月,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会对外发布了《智慧城市信息技术运营指南》等23项国家标准并将于今年5月1日起开始实施,其中在信息安全领域发布了6项国家标准。新国标在提高公民数字身份认证和网络身份识别技术的安全性、提升网络安全防护效率方面提出规模,旨在为信息安全建立统一标准。

从技术角度来说,大数据分析共享是其发挥效益的方面,但更不要忽视隐私基准评估、隐私数据识别、数据监控扫描、数据加密、安全存储,通道加密、传输行为审计,数据脱敏,数据锁等多方面工作,了解隐私数据的红线在哪里,统计网络行为模型,实时监测是否有黑客入侵偷取数据。同时,在管理层面也要设立数据安全专业人员甚至团队来负责数据安全。建立好攻防对抗的机制,通过攻防对抗真正的检验系统安全性,了解黑客的攻击方法和技术手段才能更好的保护自己。

此外,用户个人也要提高警惕,加强个人信息安全保护意识,规范自己的网络行为,不随意泄露个人信息,比如姓名、身份证号、指纹、银行卡等。

不过还有一点要注意的是,尽管大数据泄露带来的影响恶劣,我们也不能否定大数据产生的价值,不要因噎废食。大数据技术本身没错,错的是那些心怀不轨的人。

 选择了数据结构,算法也随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现,面向对象的程序设计语言就是其中之一。
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