人工智能的人脸识别技术安全谁来负责？

近几年，随着科技的发展，人脸识别技术频繁应用于人们的日常生活中，比如：买东西支付可以刷脸、出入安检可以刷脸、甚至回家开门也可以刷脸完成。然而，人脸识别技术运用越普遍，其带来的风险越大，质疑也随之而来，其中，讨论较多的是涉及个人隐私及其可能带来的风险。

日前，一张人工智能监控学生课堂一举一动的图片引发热议。图片中人工智能可以识别学生的举手、玩手机、睡觉、听讲等行为。负责监控的公司虽表示此图为该公司技术场景化概念演示，目前仅停留在技术展示阶段，仍未落地应用，但不少人质疑，这种可以随意摘取个人习惯、动作轨迹、表情神态等生物识别特征的技术，是否会侵犯到个人隐私。

关于人脸识别是否会造成个人信息数据泄密、侵犯个人隐私等问题，谷歌公司全球事务高级副总裁Kent Walker曾表示，谷歌将不会通过GoogleCloud提供“通用型”的人脸识别API。Walker称，谷歌正努力解决与人脸识别技术相关的一系列重要技术与政策性问题。

与众多具有多种用途的新技术一样，人脸识别的应用同样需要被慎重考量，从而确保其使用方式符合我们的原则与价值观，同时避免滥用与可能出现的危害性结果。

对此，美国旧金山政府通过对《停止秘密监视》条例的修订，成为美国第一个禁止政府使用人脸识别技术的城市。该条例强调：人脸识别技术侵害公民权利和公民自由的可能性大大超过了其声称的好处;这项技术将加剧种族不公正，并且威胁到我们的生活不受政府持续监视的能力。关于监视技术，包括车牌阅读装置、监视摄像头、用于预测犯罪活动的软件，以及虹膜扫描装置和人脸或步态识别软件等生物特征识别技术。

除了旧金山，美国各地的立法者也对AI相关的隐私法规进行重新审视，美国参议院也正考虑一项监管人脸识别软件商业使用的法案。

从生物特征识别技术来讲，每个人的数据具有唯一性，一旦被非法窃取并破解利用，其个人的生物特征身份认证将自动跳过，从而导致个人信息安全、财产安全，乃至人身安全风险增大，对人权方面也具极大威胁。质疑者还担心，人脸识别技术的快速扩散，将超出政府对于保护个人自由和隐私的能力。

当然，人脸识别技术在社会稳定、生活便利等方面也有诸多益处。它能防止贩卖人口，建立失联儿童面部识别库，追踪逃犯，间接降低犯罪率。目前运用人脸识别等人工智能领域的创新技术可以实现城市公共安全与交通管理相结合，解决棘手的城市管理问题。

但目前来看，人脸识别或AI的应用是大势所趋，如果一直在人权与隐私的问题的坎上停滞不前，这对于智能化的发展而言，并不是一件好事。

事实上，科技与技术向来是把“双刃剑”。前沿的科学技术发展提高了人民的生活水平，为人们带来生活便捷，同时也衍生出对人们不利的一面，比如个人隐私的窃取与不安全隐患。

那么我们可以做到的唯有让科技在监管的控制下，稳步发展，而不是放之任之，任风险蔓延滋生。科技服务人类和社会发展，是决策者需要思考的，出台政策、控制风险，是监管部门不可逃避的责任，不要让百姓成为安全风险的买单者。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。