Python使用MySQL有那些技巧？

　　MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。我们一起看看下~

　　1.安装MySQL

　　可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本。MySQL是跨平台的，选择对应的平台下载安装文件，安装即可。

　　安装时，MySQL会提示输入root用户的口令，请务必记清楚。如果怕记不住，就把口令设置为password。

　　在Windows上，安装时请选择UTF-8编码，以便正确地处理中文。

　　在Mac或Linux上，需要编辑MySQL的配置文件，把数据库默认的编码全部改为UTF-8。MySQL的配置文件默认存放在/etc/my.cnf或者/etc/mysql/my.cnf：

　　2.安装MySQL驱动

　　由于MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动，但是安装的时候需要给pip命令加上参数--allow-external：

　　$ pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python

　　如果上面的命令安装失败，可以试试另一个驱动：

　　$ pip install mysql-connector

　　3.连接到MySQL服务器的test数据库：

　　# 导入MySQL驱动:

　　>>> import mysql.connector

　　# 注意把password设为你的root口令:

　　>>> conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test')

　　>>> cursor = conn.cursor()

　　# 创建user表:

　　>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

　　# 插入一行记录，注意MySQL的占位符是%s:

　　>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael'])

　　>>> cursor.rowcount

　　1

　　# 提交事务:

　　>>> conn.commit()

　　>>> cursor.close()

　　# 运行查询:

　　>>> cursor = conn.cursor()

　　>>> cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))

　　>>> values = cursor.fetchall()

　　>>> values

　　[('1', 'Michael')]

　　# 关闭Cursor和Connection:

　　>>> cursor.close()

　　True

　　>>> conn.close()

　　由于Python的DB-API定义都是通用的，所以，操作MySQL的数据库代码和SQLite类似。常用检查异常值聚类算法为K-means聚类，会在后续章节中详细介绍，本节不赘述。