说起python中的四舍五入的问题，可能还有部分童鞋不太清楚，会说四舍五入有啥可说道的，round 大法走天下。如果你在金融，电商等相关领域有过开发经验的话，可能对我说的这个问题，有过深刻的理解，毕竟这个问题折磨的可不止python从业者。

假设有这么一个场景, 用户在电商网站挑选商品，根据商品价格 (price)，购买数量 (quantity)，

计算用户应付金额 (pay)

你会怎么做呢。

price * quantity = pay

这个公式相信大家都会的，但是如果你直接把得出的pay 不加处理的话，肯定是会有问题的。

比如price = 1.25 quantity = 1.3 那么应付的钱数为 1.25 * 1.3 = 1.625

但是由于钱的最小单位是 分， 所以小数点后两位为有效数字。即1.63 才是我们想要的数字。

那么1.625 怎么正确的变为1.63 就是今天要和大家讨论的话题。

方案一： round

大家都知道python 中的round 是专门用来四舍五入的，第一时间都相到了用round.

于是， 但是大家通过round计算发现 round(1.625， 2) = 1.62

这是什么原因呢。有人说 round 遵循 四舍六入五平分，啥意思呢，也就是如果最后

一位是5的情况下，是进一位还是舍弃这两种情况五五开。其实也不难理解计算机是二进制

的，有些浮点数在计算机中不能被正确的表达，它可能是一个近似值，所以就出现了这种情况。

所以说round不太适合做精确的四舍五入。

估计会有童鞋抬杠，说不是还有一种方法吗，将数值放大100倍

就可以实现保留2位小数的精确四舍五入。咱也不废话，直接上图。

1.115 通过round普通方法，缺失会出现四舍五入的问题。但是 通过数值放大100倍处理

我们发现，缺失能正确的四舍五入了。但是通过这种方法计算本例中的1.625， 会发现依然

没有奏效。

也不晓得是不是还要更为有效的办法，能够解决这个问题

反正自从我知道这个问题，并尝试改进round无法奏效后就放弃了round

方案二： decimal

这是网上呼声最高的解决方案了。我们先来看下效果。

一切似乎是对的。但是在作者使用过程中，发现依然会产生该进位的没进位的情况。

似乎没比round高级到哪里去呢。带着疑问我们去网上找资料，但是网上一堆博客文章

都在讲decimal是专门用来高精度计算的，如何如何。既然吹的牛皮震天响，那么怎么解决

这个问题呢。

我们观察到上图有这么一句话

getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP"

这句话的作用就是设置decimal的舍入方式为真正的四舍五入的。

那么默认的舍入方式是什么呢

我们发现默认的舍入方式 是ROUND_HALF_EVEN， 大概也能猜出来，即前面猜的五平分的意思

那么rounding 还有那些值呢。

ROUND_HALF_DOWN：5，则做进位操作；否则舍弃；

ROUND_HALF_UP：末位大于等于5，则做进位操作；否则舍弃；

ROUND_HALF_EVEN：默认情况看下图，摘抄互联网。

还有一些其它值，感兴趣的可以看下官方文档

看到有人说通过decimal还可以设置精度。

某博客是这样说的

getcontext().prec = 2

按照这样的理解，这样就保留小数点后两位，事实真的如此吗。

貌似不起作用嘛，那么这个prec该怎么理解才是正确的呢

我们注意到官方文档有这么一段

看到了吗，该属性，尽在运算的时候才发挥作用，而且也不是小数点后的精度，

它表示的是几位有效数字。

由此看来 decimal 不愧是用做精确运算的。

作者之前虽然知道decimal， 但是在解决问题中，遇到四舍五入的问题避开了，

手动写了个处理方法，与这种方式相比麻烦许多，但是程序经过节假日大促的考验，

倒也没出过错，大概思路就是把小数转化为字符串，然后把小数点前后数字拆开，通过

整数运算后，在拼成字符串，然后转换成float 或其它想要的类型。再次就不献丑了。

如果有更好的更简单的方案，欢迎大家下发留言讨论。

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