如何解决数据库分库分表后带来难题

在此之前我们介绍了数据库的分库分表问题，分库分表可以给我们带来非常好的扩展性与性能上的提升，但也随之带来一些问题，例如数据的主键ID分配问题。我们以MySQL为例，通常我们使用的是数据库的自增主键，我们在分表的时候也尽量保证业务上不需要跨表查询数据，但是难免会遇到这样的场景，这个时候我们就会面临这样一个问题，如果两张表上面的主键ID重复，那么业务就会出错，带来不可估量的后果。

那么我们如何解决主键唯一的问题呢?这里我们介绍几种常见的方法，以及他们的优缺点。

方法一

首先我们可以利用随机方法生成主键，通常，只要随机算法合理，适当地加点盐，生成的64位的主键ID，重复的概率极低(几乎可以不用考虑碰撞)，这种方法的优点是实现非常简单，但是存在什么问题呢?首先是ID的长度会非常的长，我们都知道，在数据库中，主键ID过长会降低索引的性能。其次，随机生成主键ID是无序的，这就意味着插入新的数据的时候，都需要插入索引，我们都知道Mysql的索引是B+树，B+树如果不停地插入无序的数据，性能会大大降低，造成的结果就是插入性能降低。聪明的同学可能已经想到了，我们也可以生成有序的随机数，例如使用Twitter公司的SnowFlake，可以一定程度上避免B+树插入带来的影响。

方法二

第二种方法，我们还是可以利用数据库的主键递增特性。在Mysql数据库中，是可以设置主键递增的步长，也就是我们不必在1,2,3这样递增，假如我们设置步长为10，开始为10，那就是10,20,30了。假如我们分了10张表，那么我们可以让每个表的起始分别是0到9，然后步长设置为10，这样子就可以保证十张表里面的数据不会重复了。这种方法的优点同样非常简单，只需要简单的配置而已，那么它存在什么问题呢?首先是扩展非常的不方便，如果我们想要把分表从10改成20呢?会给我们带来一定的麻烦。

方法三

第三种方法，我们可以维护一个ID分配器，我们可以使用Redis等相关组件，将提前分配好的ID放在Redis的队列当中，每次业务要插入的时候，先从预分配的队列中取一个元素出来，然后再插入数据库当中。当然这种做法需要一定的开发量，可以相对保证主键id的顺序，扩展也相对的简单。

总结

那么哪一种方法好呢?在计算机程序设计中，没有绝对的好也没有绝对地差，只要能够贴近业务，保证系统平稳运行，又不需要较大的开发与维护成本，那就是好方法，需要根据自己的业务与现在的开发运维经验进行选择。欢迎大家关注我，共同学习，共同进步。大家的支持是我继续唠嗑的动力。

数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。