人工智能推进认知智能阶跃式发展

一览群智再获认可，推进认知智能阶跃式发展

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

日前，由工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院指导、51CTO主办的《中国企业“IT印象◆创新IT，赋能未来”年终评选》活动评选榜单正式揭晓。一览群智在众多参评企业中脱颖而出，一举荣获两项大奖，再次印证了行业对一览群智的认可，对认知智能赛道的高度评价。

【51CTO.com原创稿件】日前，由工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院指导、51CTO主办的《中国企业“IT印象◆创新IT，赋能未来”年终评选》活动评选榜单正式揭晓。一览群智在众多参评企业中脱颖而出，一举荣获两项大奖，再次印证了行业对一览群智的认可，对认知智能赛道的高度评价。

凭借专注于认知智能层、国内领先的AI解决方案，一览群智智能决策平台荣获2019年度人工智能产品新势力奖。作为国内较早推动认知智能技术研发和落地的践行者之一，一览群智CEO胡健凭借多年来在AI领域所做的突出贡献，荣获2019年度中国IT行业领军人物。

《中国企业“IT印象◆创新IT，赋能未来”年终评选》活动评选由工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院指导、51CTO主办，主要从品牌、产品、解决方案、应用服务等角度进行综合评价，对2019年的中国企业级IT应用创新成果进行评估。

细剖痛点：助力AI由弱变强

自2017年国家发布新一代人工智能发展规划以来，人工智能的产业化已经成为不可阻挡的趋势。但现阶段，人工智能还处于弱AI阶段，其落地形式基本是单场景的感知，无法应对复杂场景的决策和规划问题，此外目前的AI还无法理解情感，难以实现深度交互。

在AI进阶的道路上面临着三大挑战：其一，如何从多源异构数据中进行知识挖掘。5G时代的到来和物联网的发展催生了大量的非结构化数据。运用技术手段将大量非结构化数据转化为结构化数据成为焦点。其二，如何理解语义推动更深层次的人机交互。自然语言技术的快速发展将成为解决AI技术落地的一大突破口；其三，如何将技术与行业场景相衔接，让AI应用于具体业务场景中，使AI成为真正的行业生产力。

一览群智作为一家以自然语言处理和知识图谱等认知智能技术为核心的人工智能企业，定位一站式AI产品和行业解决方案提供商，自主研发了一览群智智能决策平台，打通了感知、理解、分析、决策的整个流程，形成完整闭环，解决了认知智能面临的如何从海量的多源异构数据中抽取知识构建关系、理解语义以及与业务场景有效结合的三大核心问题。

该平台主要包含四款平台产品：智语自然语言处理平台、智图知识图谱构建平台、智慧机器学习与智能标注平台、智策一站式可视化分析研判平台。通过“智语”来理解用户的意图，通过“智图”来构建行业知识图谱，通过“智慧”完成机器学习与AI建模，通过“智策”复制行业专家级分析推理能力，从而达到人机协同有效工作。

这款智能决策平台是一览群智成立四年来针对行业痛点总结研发而来的成果结晶，也是在其发展进程里推动认知智能行业落地的关键技术环节。

需求驱动：让人工智能成为真正生产力

依托于一览群智智能决策平台，结合行业应用场景，一览群智推出了应用于金融和政企的智能决策解决方案。通过“技术+行业人才”的方式，一览群智将认知智能技术与行业业务场景深度融合，形成的技术解决方案更先进、更灵活、更全面、也更适用于落地。

当前，一览群智的产品和解决方案已经成功应用于中共中央宣传部、中国最高人民检察院、中国建设银行、中国邮政储蓄银行、中信银行等近百家机构，极大的降低了AI应用的门槛，帮助客户实现AI落地，为智慧政府、智慧金融、智能安防等大规模AI行业应用的落地和普及构建了坚实的技术基础。 

目前，一览群智金融行业AI解决方案主要由四个方向构成：新一代智能反洗钱、智能反欺诈、智能审单专家系统、智能风控与自动授信。以智能审单为例，一览群智智能审单专家系统在国内某大型银行成功上线，首次实现了国际单证业务智能自动化处理，完成了人工智能领域在单证业务中从无到有的突破。从成果来看，不仅减少了大量人力成本，将人从简单重复劳动中解放出来，而且审单效率大幅提高，缩短了经办处理时间。

一览群智推出的政企AI解决方案，涵盖了智能融媒体、智慧公安、智能情报等一系列行业解决方案及产品，为客户输出完整的AI价值链条，大幅简化了面向政企行业应用的开发流程，推动行业“智慧大脑”的构建。

此次成功入选榜单，充分体现了业界对一览群智技术创新力和企业影响力的认可。未来，一览群智将结合更多行业场景，推出更多细分行业的应用产品，推动认知智能为百业赋能。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。