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人工智能的垃圾邮件会在2020年消失吗?

作者:超级盾     来源: 超级盾订阅号点击数:1098发布时间: 2020-01-14 14:02:31

标签: AI课程人工智能视频机器学习

垃圾邮件会在2020年消失吗?人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。

16年前,比尔•盖茨曾承诺到2006年,垃圾邮件问题将得到解决。随着2020年的到来,不仅是垃圾邮件的形式愈发严重,有害广告也继续泛滥。

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我们还面临着机器人电话、社交垃圾邮件和“评论垃圾邮件”的泛滥。垃圾邮件正在增长和蔓延。垃圾邮件使我们放弃了高级的通信媒体。好消息是,新的发现正在为盖茨预言的垃圾邮件的终结带来希望。

1.PART垃圾邮件现状

电子邮件仍然是世界上比较大的垃圾邮件平台。世界上有一半的人使用电子邮件。超过一半的电子邮件是垃圾邮件。好消息是,垃圾邮件的比例正在下降,2012年达到峰值的垃圾邮件占69%。

电话是另一个大问题。联邦贸易委员会去年收到了570万份关于自动电话和垃圾电话的投诉。

在过去的几年里,机器人电话的流行一直困扰着美国人。如果你不会说普通话(大多数受害者都不会),你就不会知道这些电话录音是在兜售低信用卡费率或廉价医疗保险之类的骗局。

显然,电子邮件和电话垃圾邮件是一个大问题。但短信、在线评论、社交媒体和其他形式的垃圾邮件也越来越多。

2.PART“解决”垃圾邮件方法

据报道,诈骗电话今年增长了18%,去年影响了4300万美国人,造成了超过100亿美元的损失。

运营商也在研发阻止自动发送垃圾短信的程序。T-Mobile表示,他们今年达到了一个峰值,每天阻止100万次的机器人自动投递。在数量上看,大约有3%的短信是垃圾信息。

人工智能是最有希望减少垃圾邮件的技术之一。例如,谷歌使用机器学习算法,每分钟拦截1000万封针对约15亿Gmail用户的垃圾邮件。

该公司今年开始使用一个新的TensorFlow机器学习库来清除隐藏在图像中的垃圾信息。该公司声称它能阻止99%的垃圾邮件。

谷歌上个月推出了一项名为“验证短信”的垃圾短信功能。其思想是在来自经过验证的企业的文本上提供蓝色的校验标记类型的验证图标。

3.PART垃圾邮件干了啥?

垃圾邮件到底怎么了?根据定义,垃圾邮件是无针对性的广告发送,并且未经许可。它惹恼了每个人,浪费了时间。

但垃圾邮件的真正问题发生在文化层面。垃圾邮件的负面特性使每个人都抛弃了高级的通信媒体,转而使用低级的。有史以来最伟大的两种交流媒介是电子邮件和电话现在很郁闷。因为垃圾邮件则让两者举步维艰。

现在,由于手机垃圾邮件,在ZipWhip的调查中,大约92%的人表示他们会忽略陌生人打来的电话。由于垃圾邮件、电话变得不可靠和异步,人们更可能通过现场电话而不是语音邮件进行交互。

尽管对垃圾邮件采取了所有这些新的、积极的行动,但垃圾邮件不太可能在2020年消失。比尔·盖茨16年前没有考虑到的是,新的反垃圾邮件措施总会遇到新的垃圾邮件方法。这是一场军备竞赛。

同样明显的是,最有效的方法,即使用人工智能来选择哪些是垃圾邮件,哪些不是。AI仍不能完全筛选垃圾邮件,还会将好的邮件标记为垃圾邮件。然而进步就是进步。最好的情况是,垃圾邮件受到抑制逐渐减少。

从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

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