大数据控制疫情

当前，大数据技术已被用来锁定感染源及密切接触人群，及时发现潜在感染者，为疫情防控提供决策依据。一些大数据企业也先后开发了各种应用型App，例如，“确诊患者交通工具同乘查询系统”、“疫情数据实时更新系统”、“发热门诊分布地图”、“新型冠状病毒感染自测评估系统”等，这些工具有利于公众做好自身防护，阻断疫情传播。

防控疫情，大数据还能做更多。比如，在对防控数据信息的摸排工作中，各省市、各单位采取了不同的信息报送制度和数据报送格式。能否开发一种简易的统一数据报送平台，不同层级授权管理，由排查对象自行填写信息，工作人员和各级部门逐级审核提交，依法按需汇总使用?而在对疫情趋势的研判上，可根据历史和现有的人口流动、感染人群发生数据和行为轨迹数据，建立疫情传播扩散模型，实时预判疫情受控概率，为相关决策提供参考。

做好疫情的信息公开，也要用好大数据。当前一些部门和机构纷纷发布各种基于大数据的疫情研究报告，并利用大数据技术采集、整理相关疫情信息。这些报告和信息为相关部门和公众提供了参考，但也鱼龙混杂、真假难辨。对此，要提供更加及时、准确、有效的信息，及时公布，正本清源。

在具体防控工作中，也要把大数据用足用好。比如，疫情防控物资调配方面，可加快开发和使用先进的数据管理平台，高效处理善款往来、物资仓储、调拨申请、发放登记等工作，做到实时动态网络查询，帮助决策者和公众随时掌握。

事实证明，作为信息时代的数据大国，我们已经有了很好的基础条件，大数据等先进技术已经渗入人们生活的方方面面。在未来的工作生活中，大到国家治理，小到衣食住行，善用大数据还有很长的路要走。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。