人工智能拉起森林火灾防护网

众所周知，森林火灾是世界八大自然灾害之一，其是森林安全的威胁。平均来看，全球每年要发生20多万起森林火灾。由于森林火灾具有“速度快、突发性强、破坏性大”的特点，过去人们救灾处置较为困难，每次扑灭大火都需要调动大量的人员，费时较长但效果欠佳。

人工智能技术的快速发展，为森林消防带来了一种全新的解决方案。传统意义上依靠人海战术来消灭火灾的做法也逐渐被摒弃，而是采用前沿技术和现代化灭火装置来灭火。灭火无人机作为前沿技术的代表性成果之一，在森林防护巡查、森林火灾隐患排查、森林火灾救援等方面所发挥的作用至关重要。看似小小的无人机，却成为了人们战胜森林火灾的利器。

借助灭火无人机，人们首先能够从空中大致了解火灾面积、火势走向等情况;之后深入火灾腹地，还可以进行气体检测预防森林燃爆，寻找火源掌握火灾关键点;根据前两步准备，无人机便可以在空中引路开道，远距离指引救援人员实施灭火行动，快速安全的完成灭火救援。

除了无人机外，远程视频监控系统、雷达定位技术、无线应急指挥系统等，都为人们守卫森林这片绿色领地、预防森林火灾提供着强有力的支撑。

拿远程视频监控系统来说，其在森林火灾预防方面的应用已比较常见。通过在相应地点安装具有透雾透烟、红外夜视功能的远程视频监控设备，采用风电互补发电系统为其供电，通过微波网络将图像传输到森林防火指挥中心，可实现全天候24小时监测，发现林火自动报警定位，做到火情早发现、早处置。

雷达定位技术及系统，在森林火灾预防、森林不明入侵者追踪等方面大有用处。在森林火灾监测系统中，基于成熟的远距离视频监控、雷达目标自动跟踪技术，视频监控系统与雷达目标信息自动同步联动，可以实现雷达远程探测与光学设备的数字化、智能化和网络化，为大面积森林视频监控应用创造了有利条件。

基于严峻的森林火灾防控形势，一些企业也在积极探索森林防火解决方案。2019年9月，华为与恩博联合打造的智慧森林防火联合解决方案正式发布。该方案提出端边云全网AI，即在端侧部署软件定义摄像机、边侧部署Atlas、以及华为云鲲鹏云服务，分级部署烟火识别AI，实现端侧原始视频分析、边侧利旧设备一次分析、云侧二次分析复核。

与传统热成像方案相比，该森防方案报警准确率以几何倍数提升，巡航周期缩短到3-10分钟，并能够及时发现坡下火和林下火。无论白天或夜间，该方案在巡航周期、识别准确率、告警及时性方面均大幅优于热成像方案。

此外，卫星监测也渐渐成为了森林火灾防控的另一条途径。

目前地球的轨道上环绕着数十颗地球探测卫星，基本上全球每一个区域都同时存在着三颗以上的探测卫星，这些卫星组成的监测网络足够保证对森林区域的高效监控。目前各国为保护本国的森林，也开始利用卫星监测森林的面积变化、植被覆盖等情况。

又是一个植树节，每年这个时候人们对于植树造林的热情都十分高昂。植树造林诚可贵，但是做好森林火灾的防控工作也同样重要。希望每一个都能提高认识，自觉做绿色森林的守护者。一旦发现火灾隐患要及时报告有关部门，共同守护好人类的栖息地。

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。