Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

今天小编帮大家简单介绍下Python的一种数据结构: 字典，字典是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。

比如有份成绩表数据，语文：79，数学：80，英语：92，这组数据看上去像两个列表，但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。

如果单纯使用两个列表来保存这组数据，则无法记录两组数据之间的关联关系。为了保存具有映射关系的数据，Python 提供了字典，字典相当于保存了两组数据，

其中一组数据是关键数据，被称为 key；另一组数据可通过 key 来访问，被称为 value。形象地看，字典中 key 和 value 的关联关系如图 1 所示：

  由于字典中的 key 是非常关键的数据，而且程序需要通过 key 来访问 value，因此字典中的 key 不允许重复。

一.介绍

1.定义

dict(字典),以{}表示,每一项用逗号隔开, 内部元素用key:value的形式来保存数据,例如

{"jj":"林俊杰", "jay":"周杰伦"}

2.原理

• 查询的效率非常高, 通过 key 来查找元素
• 内部使用 key 来计算一个内存地址,采用 hash 算法,并且 key 必须是不可变的数据类型(即为可哈希的数据类型)
• dict 保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照 hash 表的顺序保存的.而 hash 表不是连续的. 所以没有索引,不能进行切片工作. 它只能通过 key 来获取 dict 中的数据.

dic = {}  # 空字典

dic['徐峥'] = "人在囧途" #直接用key往里面存数据即可

print(dic["徐峥"]) # 最好别怎么写，写成   print(dic.get("徐铮"))，此时假入没有徐铮，程序也不会报错，会返回None

在这里顺便说下可哈希----可哈希就是不可变

• 已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool
• 不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set 集合 此三类不能作为 key

二.字典的增、删、改、查

1. 字典的新增:

2. 删除

3. 修改

4. 查询

5. 其他操作

5.1 get 常用方法

5.2 keys()、 values()、 items()的用法

5.3 fromkeys 是一个类方法.作用是创建新字典

三 、小技巧,骚操作

1.给定一个字典，然后计算它们所有数字值的和。

2.列表内字典去重

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。