利用Kettle+FineBI+MySQL构建电商运营分析报表可视化平台视频教程
4556 人在学
很多人在入门数据分析的时候都无从下手,很多时候都是因为基础知识掌握不牢,连数据分析的目的都没搞清楚,怎么会成功呢?其实想要学习数据分析,也需要抖点机灵!
比如,某电商双十一跟着淘宝做了一个大促活动,事后想了解活动的效果,于是找到了小王。
于是,小王开始收集数据、处理数据、建立模型、制作报表。最终得出结论:活动期间UV上涨了50%,订单增长了40%,销售额提高了45%云云。
这叫数据分析吗?当然不,因为小王根本没有找到数据分析的目的,只是单纯的统计数据而已。没有目的,自然也就不会有结论,而这两者是数据分析最关键的两点。
总结来看,数据分析的目的是整个研究方案的起点,决定着后续研究的内容,数据的来源,使用的方法,其目的无非就是两个:
分析现状和过去——有问题了,通过数据分析寻找原因,制定决策
预测未来——有新项目、产品、方案要上线,或企业制定大决断,需要数据分析结论做辅助参考
简单来说,数据分析的本质还是分析,就是一个发现问题-分析问题-解决问题的过程。
首先要说的是,数据分析不光是一个技术门类,同时它也是一个庞杂无比的理论门类,里面包含了大数据、机器学习、统计学等等诸多领域的知识,很多刚接触数据分析的人都不知道该从何学起,其实无外乎三个字——道、法、器。
1、道:这里指的是业务思想,千万不要以为数据分析就是取数、用数,你首先要学的不是什么编程语言或者分析工具,而是和建立业务分析体系相关的管理、营销知识。一句话,没有业务思想,你就算是学会了所有编程语言,也成为不了数据分析师。这一点是对于完全外行的人来说的,建议先读一本《商务与经济统计》。
2、法:自然就是方法,这里主要是指数据分析方法,比如杜邦分析法、漏斗分析法、四象限分析法等等,这些都是入门数据运营所必备的知识。这方面建议新手读一本《谁说菜鸟不会数据分析》
3、器:业务思想有了,分析方法也学会了,下面就可以学习数据运营用到的各种工具了。
1、PEST分析:
是利用环境扫描分析总体环境中的政治、经济、社会与科技等四种因素的一种模型。这也是在作市场研究时,外部分析的一部分,能给予公司一个针对总体环境中不同因素的概述。这个策略工具也能有效的了解市场的成长或衰退、企业所处的情况、潜力与营运方向。一般用于宏观分析。
2、SWOT分析:
又称优劣分析法或道斯矩阵,是一种企业竞争态势分析方法,是市场营销的基础分析方法之一,通过评价自身的优势、劣势、外部竞争上的机会和威胁,用以在制定发展战略前对自身进行深入全面的分析以及竞争优势的定位。
3、5W2H分析:
用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问,发现解决问题的线索,寻找发明思路,进行设计构思,从而搞出新的发明项目具体:
4、7C罗盘模型:
7C模型包括
C1——竞争对手;C2——商品;C3——成本;C4——流通渠道;C5——交流;
C6——消费者
C7——环境
5、海盗指标法AARRR
是互联网常用的“用户增长模型”,黑客增长模型: