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编程语言需要知道的5个Python技巧

作者:读芯术     来源: 读芯术点击数:645发布时间: 2020-04-08 15:14:43

标签: 编程语言程序员Python

大神带你学编程,欢迎选课

你需要知道的5个Python技巧。高级语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言,而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标,就是实现平台独立。

Python有如此出色的支持网络,似乎一次可以解决很多问题。人们应该认识到这是正常现象。

但初学者可能会对此感到困惑。人们可以找到大量资源来解决基础知识问题,但然而呢?要学习哪些资源以不断进步呢?

在这里,笔者列出了5个最有用的代码段,这些代码段进一步提高了笔者的水平,使代码变得更好。

下文将介绍如何在代码中应用这5个代码段。

编程语言需要知道的5个Python技巧_编程语言_程序员_Python_课课家

1. 列表推导式

有人或许以前听说过这些。Python中的一种编码模式十分常见,因此需要进行修改。使用for循环创建列表是列表推导的价值所在。

列表推导式可读且简洁,也确实需要花费一些时间来了解发生了什么。下面将深入研究是否可以解决这个问题。

创建列表时应考虑列表推导式。列表推导式从一组方括号开始。先不管语法,以便展示两种语言的相似之处

  1. list_comp = [expression for itemin items] 

任务是要替换一个for循环,该循环将项目添加到列表中。

  1. new_list = [] 
  2. for item in old_list: 
  3.     new_list.append(item**2) 

注:

  • 调用名为new_list is calledt
  • for循环遍历旧列表中的项目
  • 使用添加方法将item ** 2添加到新列表中 

目前为止很简单。

列表推导如下所示

  1. new_list = [item**2 for item inold_list] 

注:

  • 将表达式item **2作为要添加到列表中的表达式,这首先出现在列表推导式中。
  • 之后的for循环是要迭代的循环
  • 将其括在方括号中并为其分配变量new_list意味着,为循环的每个项目将表达式item ** 2添加到new_list中。

没有附加方法或是不需要,一行代码正适合!为了选择要添加的内容,甚至可以添加条件语句。此功能还扩展到集合和词典!甚至可以使用嵌套的for循环编写列表推导式!

请注意,可能会出现过度使用的情况!仅当列表循环很简单并且明确要创建列表时,才会使用列表推导。

2.生成器表达式——节省内存使用量

当拥有大量数据集并需要对其进行迭代或从中获取结果,却无法将所有数据存储在内存中时,应想到生成器函数。除了不返回而为关键字yield进行切换操作,生成器函数非常像一个函数。

生成器函数创建了迭代器,而迭代器需要强制输出它所拥有的值。它们不会在列表或集合中存储对象。一次也只输出一项。这称为延迟循环。因此,读取大文件时使用生成器。

  1. def gen(n):                            
  2.  
  3.    while True: 
  4.  
  5.        yield n 
  6.  
  7.        n += 1                                                      G = gen(3)     # starts at 3 
  8.  
  9. print(next(G)) # 3 
  10.  
  11. print(next(G)) # 4 
  12.  
  13. print(next(G)) # 5 
  14.  
  15. print(next(G)) # 6 

注:

  • 创建函数gen
  • Yield关键字存储值n,一直保留到调用next()方法为止
  • 使用赋值运算符,将1加到n
  • 这是一个无限循环,并一直持续
  • 调用next()方法,它将继续输出值

现在,这些值不会被存储,只有在调用next()方法时才会跳出。生成器创建一个迭代器,然后依赖next()方法输出值。

当有一个大数据集并且想要流式传输数据而不会使内存溢出时,这将很有用。

3. 使用zip迭代两个对象

经常想迭代多个对象,以便能从每个对象中收集数据。Zip是允许执行此操作的函数!如果需要迭代充分理解文件名及其对应的链接,可以这样做。

  1. for file_name, link in zip(names, links): 
  2.  
  3.    print(file_name, link) 

这将同时进入两个对象,返回一个元组以及每个元组中的对应项。在循环中,将元组解压为单独的值file_name和link. zip()。可以根据需要选择任意数量的集合,但是当最短的集合用尽时它将停止。

通过本文提及的列表推导式,Zip函数可用于迭代同一对象中的成对元素。

例如:

  1. differences = [next_el - elt for el, next_el in zip(items, items[1:]) 

4. 计数器——生成对象的计数

来源:Pexels

计数器是字典的一个子类,其中对象的元素是键,而对象中项目的计数是值。它对计算对象的数量有效。访问计数器时需要导入内置的collections模块。

假设要计算列表中所有出现的字符串。

  1. import collections 
  2. counts = Counter([ Fred ,  Samantha ,  Jean-Claude ,  Samantha ]) 
  3. print(counts) 

输出:

  1. Counter({ Samantha : 2,  Fred :1,  Jean-Claude : 1}) 

计数器类的优点是可以对其进行更新,并且可以使用字典API来访问值。

  1. from collections import Counter 
  2. c = Counter( abcdaab )for letter in  abcde : 
  3.     print(letter, : , c[letter]) 

输出:

  1. a : 3 
  2. b : 2 
  3. c : 1 
  4. d : 1 
  5. e : 0 

注:

  • 使用字符串“ abcdaab”将c分配给Counter子类。计数器类提供每个字符的单独计数。c [item]可以像字典一样被访问。
  • for循环,用于迭代字符串“abcde”,并为每个字符串分配letter。
  • 输入字符串字符,打印可变letter并可以像字典一样。每个字母的计数由c [letter]访问。

5. 链接多个集合

来源:Pexels

如需一次迭代多个集合,则itertools模块中的链接方法是实现这一目标的好方法。

  1. for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list): 
  2.  
  3.   create_person(name) 

在耗尽之前,这将迭代第一个集合,然后继续进行下一个,依此类推。

希望您喜欢这篇文章。

编程语言是人类控制电脑的手段,所以绝大多数编程语言都试图使这个过程更加强大和简单。也正因此这个领域诞生了数百种编程语言,不过其中许多编程语言目前已经不再使用,还有一些可能在未来几年里会过时,然而还有很多语言将不断发展,在目前以及未来都占有重要的位置。

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