人工智能前沿技术部署和融合

工信部网站13日发布关于工业大数据发展的指导意见(下称意见)提出，突破工业数据关键共性技术，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。

加快数据汇聚方面，意见称，推动工业数据全面采集，支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集;加快工业设备互联互通，加快推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链;统筹建设国家工业大数据平台，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展等。

数据共享方面，意见称，支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制。支持开展数据流动关键技术攻关，建设可信的工业数据流通环境等。

数据应用上，意见表示，推动工业数据深度应用;开展工业数据应用示范;提升数据平台支撑作用，加快推动工业知识、技术、经验的软件化，培育发展一批面向不同场景的工业app;打造工业数据应用生态，面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商等。

此外，意见还提出，加强工业数据安全产品研发。开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关，提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业，增强数据安全服务，培育良好安全产业生态。

促进产业发展上，意见提到，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合;推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发，构建大数据基础性、通用性产品体系。

同时，在保障方面，意见明确，发挥财政资金的引导作用，推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务，扶持工业大数据创新创业。完善人才培养体系，培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才等。

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。