利用Kettle+FineBI+MySQL构建电商运营分析报表可视化平台视频教程
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Excel中分组排序只需要对数据进行升序降序,再利用if函数添加排序序号,即可筛选出分组top数据。
Oracle也有row_number()函数对数据进行分组排序,而MySQL并没有此类函数,那么如何在MySQL中对数据进行分组排序呢?
下面介绍如何利用用户变量进行分组排序并取top1数据。
1、现在有一份数据表tmp_provice_sales,如下:表格记录的是某商品省份城市销售数量,现在需要提取每省份销售TOP1的城市数据。
2、然后在查询框中输入以下代码:
3、点击运行,即可获取每个省份销售TOP1数据,运行结果如下图所示:
需要注意的点是:
需对原始数据源销售额进行降序排序,order by provice ,sales desc,将相同省份数据排列到一起,且按销售数量由大到小排列;
原始代码展示如下:
小结
以上就是在mysql中如何实现分组排序的小功能,如果觉得有用,欢迎关注我,每天分享数据小技巧~
大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。