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CIO、CTO与高管:未来五年将颠覆行业的15项技术

作者:栈外     来源: 今日头条点击数:20923发布时间: 2020-05-18 15:23:26

标签: 数据库数据库视频课程数据库课程

软考,您想通过吗?一次通过才是硬道理

五年前,人人都在讨论“人工智能”和“机器学习”。在今天,这些技术已经成为公司运营的核心部分,因为技术是不断发展的,所以总会有新的技术出现在人们的视线中。

然而,过去的经验告诉我们,并不是所有的新兴技术都有意义,更不用说颠覆整个行业的经济了。每出现一些新技术,通常都会有几种具有这种潜力。Forbes技术委员会的十五位成员讨论了一些他们预计在未来五年将改变行业游戏规则的当今新兴技术。

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5G技术

简化用户体验的技术往往最能颠覆行业,而5G实现了这点。甚至是在客户服务等领域,5G也可以提高和简化客户体验。语音通话将更清晰,视频支持将更容易访问,更大的带宽将使人工智能/自动化得到广泛应用。结果呢?客户支持变得更丰富、更简单、更有助。

非监督式机器学习

非监督式机器学习(UML)正在打破我们利用数据进行预测和情报的方式。与传统机器学习不同,在没有任何数据训练或标记的情况下,UML也能发挥作用。数据标记使它能够识别和标记未知的模式,并做出更准确的预测。UML消除了先前已有知识和人类偏见的局限性,因此将前所未有地增强洞察力。

机器人的精确性和自动化

下一个改变行业游戏规则的将是人类智能程度的机器人和自动化。想象一下无人机运送包裹的情景:“请把这个订单放在我客厅桌子上的花瓶旁边”。如果花瓶被移动了,无人机在送货的时候就会发现花瓶被移动过(视觉识别),它要么是将包裹送到花瓶那里,要么是要求用户提供一个精确的新交付地点。

智能技术带来安全性革命

人工智能和机器学习等智能技术使我们能够更动态地响应通过电子邮件进行的信息共享。当某人就要犯错时,智能技术是可以检测出来。它还可以检测出故意冒险的行为,比如泄露数据。这项技术将彻底改变组织使用安全解决方案的方式,确保电子邮件的安全使用。

远程医疗解决方案

疫情给医院带来压力,政策的改变和公众舆论的转变将导致远程医疗的广泛应用,这使我深受鼓舞。如果能够与电子医疗记录中重要病人的数据以及其他医疗服务提供商、付款人参与的平台相互操作,新远程医疗app将改变更有效地提供医疗服务模式的方式。

增强现实与虚拟现实

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)设备正以前所未有的速度变得越来越强大,成本效益越来越高。使用VR空间与客户或同事沟通越来越有可能,而且还提供了更丰富的互动。虚拟体验可以提供来自客户的另一个收入来源,或者成为吸引客户真正感受虚拟体验的销售工具。

超自动化

超自动化为公司提供了一个框架,使用人工智能和机器学习来识别和自动化任何业务流程。超自动化可以跨越很多可以自动化的工具,而且还涉及到自动化的整体复杂性。强大的数据库和可用的历史数据对于分析当前流程中的趋势和差距是不可或缺的。

边缘计算

当处理过程更靠近用户时,人工智能和机器学习将提高效率,边缘计算以及5G数据网络将改变数据处理和传给终端用户的方式。新的App和物联网设备的爆炸性增长将推动这一新范式的发展。

空间计算

空间计算为人类和数字内容提供了一种新型关系。通过眼睛、手势和声音以无缝、综合的方式控制界面,为与世界互动提供了一个新先例。这项技术已部分应用于半自动汽车、无人机和机器人。数字世界将与现实世界越来越无缝对接。

量子计算和物联网

一旦从原型走向实践,量子计算将成为一个突破,类似于计算机的发明或互联网的推出。另一个很热门并将继续发展的技术是物联网。量子计算和物联网的设备及其实际应用每天都在增长,并且将继续增长。

数据操作运营DataOps

考虑到我们有很多收集和传输数据的技术,我觉得DataOps未来将变得更加重要。组织需要采取灵活的方法,加强管理和分析数据的协作。当这样做的时候,组织会得出一波见解,推动各个层面的转变,无论是大的还是小的。

自然语言处理

自然语言处理(NLP)现在似乎正在改变行业游戏规则。我们希望机器人能够处理人类语言,并能智能地对其做出反应。哪怕是句子中的一个小小变化也能戏剧性地改变句子的意图,所以我们要确保机器人能够处理这些变化。

价值流管理

价值流管理(VSM)绝对能够改变行业规则,因为人们现在正从一个截然不同的视角来看待这项突破性的技术——一个几乎完全远程劳动的视角。现在需要利用VSM来维护关注度,因为这是在新时代成功开发软件的关键因素。

3D打印

传统机械加工和注塑成型不支持的复杂几何图形现在可以根据需要通过一次打印创建出来。随着3D打印日益成为制造业时代精神不可或缺的一部分,更多企业将有机会实现快速制作成型、压印图案和直接制造,并获得新的核心竞争力。这个世界正处于全面接受这种颠覆性技术的转折点上。

政府采用监管技术

我对监管技术如何发展很感兴趣。这类技术使政府能够依法执行法律规定和监管活动。该趋势有可能更容易让企业和个人自觉遵守法规,但也有其不利的一面:它将如何影响隐私和自由?