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人工智能警用无人机高速执勤

作者:佚名     来源: 仪表网点击数:1216发布时间: 2020-06-28 15:04:04

标签: 人工智能课程2020计算机考试计算机课程

AI助推智慧交通建设加速 警用无人机高速执勤。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要 元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。

 智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具。

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它以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级 。

此外,近日,为确保高校学子顺利返津返校,公安交通部门在重点高速公路沿线启用了警用无人机高空执勤、喊话,辅助交通有效维护交通秩序,其全方位覆盖式的交通疏导勤务模式备受好评,前景看好。随着科学技术的发展,AI的应用助推智慧交通建设加速。

据悉,警用无人机属于专业级无人机,作为服务警务工作需要的重要装备,不仅需求量庞大,且对相关产品的品质与性能要求严苛,必须采用高可靠、高品质的计算机硬件确保其各项智能化功能的顺利展开。相较于其他消费级无人机系统在安全可靠性方面要求更高。

作为无人机民用领域的重要组成部分,警用无人机早在2017年便已初具市场规模,其应用场景随着人工智能、无人机技术的快速发展而不断扩大,在拍摄作业、辅助侦查、远程监管等方面具有出色表现,已广泛应用于侦查搜捕、交通管理、活动安保、紧急救援等场景之中。

最后,作为一种感知效果集中于前端的技术,当前人工智能多以发展AI应用产品及服务为主,产品性能和落地场景最受关注。不过业界对人工智能以基础设施的形态呈现给社会及公众的探讨偏少。

事实上,随着物联网等发展带动数据快速积聚,加之深度学习算法优势显着,计算能力迅猛提升,人工智能的核心发展要素逐渐完备,AI应用领域逐渐从互联网、新零售向制造业、农业等实体经济领域和医疗卫生、城市管理等公共服务拓展,全面赋能生产生活各个方面。大家已经普遍认为人工智能是一种通用目的技术,其基础设施属性正在逐步显现,人工智能正日益成为助力经济社会发展非常重要的应用基础设施。

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。

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