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人工智能对智慧城市交通解决方案的影响

作者:Cassie 编译     来源: 千家网点击数:1330发布时间: 2021-12-27 16:21:42

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技术对智慧城市交通解决方案的影响

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

智慧城市的工作包括改善交通和便利性,改善公共援助,节约能源,让人民发声。智慧城市的主要目标是提高政策效力,减少浪费和减少干扰,提高经济和社会可靠性以及最大程度地实现社会融合。

智能交通管理系统必须是发展智慧城市的一个方面。

智慧城市具体来说,就是利用科技提供设施,帮助解决城市中的问题。智慧城市的工作包括改善交通和便利性,改善公共援助,节约能源,让人民发声。智慧城市的主要目标是提高政策效力,减少浪费和减少干扰,提高经济和社会可靠性以及最大程度地实现社会融合。

人们通过智能手机和其他移动设备以及智能汽车和房屋以各种方式与智能城市环境互动。将城市的物理基础设施和设施与机器和数据配对,可以最大程度地降低成本并提高生产率。

努力让城市变得更智能的新奇有趣的创新的出现对这个想法做出了重大贡献,而创建一个智能交通管理系统必须是发展一个智慧城市的重要方面。

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智能交通系统(ITS)

智能交通系统(ITS)可以从根本上改变人们在智慧城市和地铁系统中的出行方式。通过提供多种传输模式,发达的基础设施,流量和连接性管理策略,ITS提供了更好的解决方案。为了向客户提供更好、更轻松、更快的出行方式,它使用了一系列电子、无线和联网技术。

根据SmartCityPress的报告,“市场报告估计,未来五年,智能交通领域的年增长率为25.1%。从2016年的720.5亿美元,预计到2021年将达到2207.6亿美元。这一增长的主要支持者是智慧城市,对公共安全和安全的需求以及政府改善当今交通基础设施的举措。

交通技术的进步从根本上是出于性能、便利性和安全性等需求的发展。运输行业的科学家和研究人员作为一个团队合作,以确保这些新兴的发展项目能够更快、更安全,以尽可能少的资产提供服务,并使更多的人(或物品)到达目的地。例如,这就是为什么我们看到了从燃煤列车转向超级子弹头列车的转变。

物联网(IoT)

物联网意味着可以通过网络将所有个人和对象连接起来。这些广泛的渠道可能会影响我们日常驾驶的各个领域,如路线设计、应急准备、安全。

大数据

大数据可通过协助流量分析和规划来节省流量并缓解拥塞。基于运输系统和快速车辆的传感器可以帮助企业从运输机构收集数据流。

人工智能(AI)

人工智能可以提高交通效率,缓解拥堵问题,促进停车并增强汽车和乘车共享。由于人工智能有助于保持交通拥堵的流动性,它还可以在车辆静止时减少车辆燃料的使用,消除污染物和城市发展。

移动即服务(MaaS)是旨在提高运输可靠性和简便性的许多数字技术。MaaS试图将消费者体验的各个方面整合到一个用户友好的服务或框架中。这包括计划、日程安排、出票、事务处理和行程警报。

动态的技术进步基础设施以及公共部门和私营部门之间的协作使MaaS成为现实。作为服务平台的移动性利用了这些创新,并协作构建了可提高实时交通效率和出行偏好的应用程序和服务。

根据Smartrak的报告,“根据联合国的数据,到2050年,全球68%的人口预计将居住在城市地区。这对负责规划运输基础设施的人们构成了重大挑战;迟早我们会看到公路运输基础设施的收益递减。不幸的事实是,不管我们建了多少条新路,在任何时候上路的车辆数量都有一个严格的限制。”

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

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