嘉宾介绍

wamen老师

这是真名和全名(编辑注：虽然Wa这个姓氏比较少,韩国人。）

2005年~2010年，在支付宝负责系统部工作，也是阿里集团和中国第一批从事运维自动化系统管理的皎皎者。

2011年到2014年， 在建设银行总行负责运维工具和私有云的建设，运用互联网的经验和开源系统做了一些二次开发。

目前创办杭州云霁科技，致力于把运维自动化经验和DevOps的思想做成产品。

主题简介

现在“运维自动化”、"ccna教材”、“DevOps”很热，也有很多解释，但很多人的理解是狭义的甚至错误的。本期分享嘉宾waman将分享其在大型互联网企业和大型传统行业的工作感受，并从整个数据中心的运维管理体系建设出发 ，分享这几年他亲身实践所总结出来的一些观点。

分享实录

数据中心的运维管理定义

以前我提过一个黑盒运维与白盒运维的观点。做了很多年的运维，却有可能不知道运维的定义是什么。先来给数据中心的运维管理下个定义吧！看看什么是运维。

国际分析机构Garnter把数据中心的运维工作总结为“I&O(Infrastructure & Operation)”，也就是基础设施管理和运行管理这两个领域。基础设施服务是上线前，如何“建设基础设施”。Opertion是上线后，如何管理业务活动。

我是认为自动化是运行维护的一个方面。 我对于广义运维自动化的理解，就是体系和闭环的建立。基础设施层面的闭环是一个运维和运维衔接的小闭环，在运行管理领域，涉及到了运维和开发的大闭环，也就是DevOps。最终的一个现象是，完全的服务化和完全的自动化。

IT运维和IT服务管理的区别，就是一个是被动，一个是主动。

    现在“运维自动化”、“云计算”、“devops”很热，也有很多解释，但很多人的理解是狭义的甚至错误的。 比如，“运维自动化”这个词已经被人叫烂了，但大部分人理解的运维自动化，其实只能叫“操作自动化”。再比如，puppet 非常热，很多人觉得puppet是一个自动化工具，其实puppet的本质和精华是一个配置管理工具。

再说云计算。云计算代表了一种互联网思维的全新技术路线，其核心思想是采用低成本、标准化的开放硬件和开源软件构建基础设施，通过自服务和自动化实现基础设施资源的交付及运维管理，通过分布式系统实现系统处理能力的无限扩展，并借助合适的应用架构弥补基础软硬件的不足，满足高可用方面的要求。但是云计算实施之后，基础设施规模急剧膨胀，我们可以发现运维的复杂度是不减反增了。

      我在支付宝的时期，刚好是支付宝快速发展的时期，业务每年翻4倍，仅仅3年时间，就从100台机器达到了上万台机器，最早的运维自动化是被业务倒逼，被动的发现问题解决问题的过程。这个经历，大部分业务快速发展的互联网公司的都会碰到，解决方式也都差不多，前段时间大众点评运维总结的非常好。

互联网的运维自动化，我总结为：“自下而上，野蛮生长”，见效快，但很难有资源停下来思考，相当于华山的剑宗。

我去建行之后，有机会系统的读了老外的ITIL、COBIT等最佳实践，也看了不少IBM、HP、BMC、mysql数据库的运维产品。客观的说，老外的方法论和最佳实践很牛逼，虽然说软件太复杂，落地难，相当于华山的气宗。

在和从前在互联网的实践经验验证之后，突然有一天仰望天空的朵朵白云，豁然开朗，从此剑气双修，打通任督。

二脉，运维自动化的功力大进。

     都是跟大家开个玩笑，但是我还是比较关注的核心都是在整个移动数据核心的运维管理系统的建设，而已上面也是我这几年工作实践的一点观点。都是离中小型互联网公司比较稍远一点，也是显得需有一些。大数据时代的分析也是比较生动的。从数据分析，云计算、视频课程的植入为大数据空间提供了关键性的链接作用。