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从零开始学Excel数据分析(职场加强版)

综合评级:
★★★★★

定价:
¥45.00

作者:
张发凌 著

出版社:
人民邮电出版社

出版日期:
2015年11月

ISBN:
9787115409980

书籍介绍

Excel是现代商务办公中使用率极高的工具之一,但很多职场人士并不知道它强大的功能和操作方法。

本书能让读者学会诸多Excel数据分析的实用技巧,进而解决工作和学习中的难题。《从零开始学Excel数据分析(职场加强版)》一书系统、全面地介绍了Excel数据分析的操作方法以及基本知识点,并配以丰富、典型的应用实例进行说明。

全书共分为8章,第1章详细介绍了Excel和数据分析的基本操作及概念;第2 ~6章详细介绍了数据处理的基本操作、公式和函数,并介绍了分析大量数据的方法;第7章详细介绍了图表在数据分析中的应用;第8章详细介绍了打印数据分析结果以及将数据分析结果应用于Word和PPT的基本操作。

本书适合各个层次的Excel用户,既可以作为初学者的入门指南,也可以作为中、高级用户的参考手册,书中大量的操作实例可供读者在实际工作中借鉴。

作者简介

张发凌,安徽大学计算机专业毕业,职业作者。从2000年开始为《电脑报》、《电脑爱好者》、《计算机应用文摘》等报刊杂志供稿,从2002年起专职编写计算机类、办公类、职场类、设计类等图书,策划与组织编写的图书已达到400多种。?

目录

第1章 入职第一课——数据分析从正确的数据表开始

1.1 数据源表有讲究002

了解字段与记录002

了解一维表与二维表 003

规范字段设置003

删除多余的表格名称 004

使用单层表头005

同属性数据要一列记录006

保证数据属性完整007

慎用合并单元格008

别急着用合计行010

1.2 源表数据从何而来011

文本文件如何做成明细表011

分散表单如何做成明细表013

汇总表如何做成明细表013

导入网页数据014

手工录入数据016

1.3 了解数据分析的方法023

结构分析法023

对比分析法024

平均分析法026

交叉分析法027

第2章 准备课——数据处理及挖掘

2.1 数据要进行哪些处理030

2.2 清洗数据030

清洗数据的小妙招031

处理重复数据035

处理缺失数据037

检查数据逻辑错误040

2.3 数据转换041

数据行列互换041

数据列列交换042

数据类型的转换043

问卷调查数据结果转换045

2.4 数据抽取048

分列抽取新字段048

利用文本函数抽取新字段049

将文本数据拆分为多行明细数据050

通过合并得到新字段 052

利用函数返回值抽取新数据053

2.5 数据分组055

单项式离散型数据分组055

组距式离散型数据分组056

2.6数据计算058

众表合一表(使用SUM函数)059

合并计算之SUM函数(合并计算功能)060

合并计算之COUNT函数(合并计算功能)063

公式的批量计算065

不能乱用相对引用、绝对引用067

不可忽视的函数069

用名称简化函数参数 072

2.7RAND函数随机抽样073

第3章 分析课一——筛选即所得

3.1条件格式076

按指定的数值条件特殊标记077

按指定的日期条件特殊标记078

按指定的文本条件特殊标记080

简易数据分析并特殊标记081

不同图标界定数据范围083

更智能的公式定义条件格式084

3.2排序089

排序查看极值089

排序规则由你定091

3.3想怎么筛就怎么筛092

数据大小智能找093

同类数据智能找096

日期筛选有规则097

文本筛选利器—筛选搜索器099

高级筛选名不虚传101

第4章 分析课二——老板想看的是汇总数据

4.1汇总的捷径,分类汇总工具106

分类汇总要选好主角 106

想要得到哪些汇总结果108

多级分类汇总109

复制使用分类汇总结果111

4.2汇总神器,数据透视表112

数据透视表作用大112

单表数据透视表113

多表合并计算的数据透视表115

动态数据的数据透视表119

值计算方式有时需要修改120

千变万化的值显示方式121

分组统计找规则124

计算字段与计算项128

分页展示数据130

“刷新”透视表132

第5章 分析课三——强大的函数

5.1 海量数据自动找134

查找利器之VLOOKUP函数134

突破VLOOKUP函数反向查找的限制136

INDEX+MATCH函数组合查找137

轻松应对多条件查找 139

一次性多列查找140

利用INDIRECT函数解决跨工作表查

询时名称匹配问题141

巧妙利用函数的模糊查找142

查找返回指定区域144

5.2百变的数据计算147

单条件计算函数148

多条件计算函数152

对口的数据库函数154

5.3得心应手的日期处理156

提取日期中的年、月、日156

构建规范日期158

日期计算159

关于工作日的计算161

5.4 专业的统计分析163

方差、协方差与偏差 164

数据检验167

回归分析168

相关系数170

概率分布171

第6章 分析课四——高级分析工具

6.1模拟运算表分析(解不确定值)174

只有一个变量的模拟计算174

有两个变量的模拟计算175

6.2单变量求解(解不确定值)176

销售量预测分析176

可贷款年限预测分析 177

6.3 方差分析178

分析员工学历层次对综合考评能力的影响 179

分析不同工人和不同机器对日产量的影响180

6.4 相关系数分析 182

分析产量和施肥量是否有相关性182

6.5 回归分析183

分析利润对市场开拓资金投入的依赖关系183

6.6 时间序列的指数平滑185

预测产品的生产量185

6.7 直方图187

分析员工工资分布情况187

第7章 展现课——用图表增强说服力

7.1 图表对数据分析的作用190

图表是用来服务数据的190

图表可以增强说服力 193

专业图表塑造数据可信度194

7.2 图表类型选择辨析196

实际与预算比较的图表196

百分比数据比较的图表197

体现相关性的图表198

体现变化趋势的图表 198

双图表类型的应用199

短小精悍的迷你图201

7.3 走出图表误区201

过于复杂的图表202

容易造成误导的图表 202

错误的图表203

不必要的图表204

7.4 不可不知的图表编辑技术205

数据系列可随时添加 206

完整详实的数据标签 206

居于条形之间的分类轴标签208

“修剪”刻度的显示单位209

调整默认分类间距210

处理图表中的超大值 211

平均线辅助作图212

用系列占位构建特殊图表214

次坐标轴常用于图表辅助设计216

7.5 举足重轻的图表美化217

图表要能登大雅之堂 218

图表美化三原则219

不要给图表滥用“彩妆”221

商业图表配色223

商业图表布局特点225

第8章 安全课——分享与保护

8.1 不可忽视的打印228

打印表格部分区域228

重复打印表头229

间隔内容连续打印230

分类汇总结果分页打印231

8.2 数据分析结果用于撰写报告232

word文本分析报告引用Excel数据232

Word文本分析报告引用Excel图表234

PPT分析报告引用Excel表格235

PPT分析报告引用Excel图表236

8.3 数据安全保护237

禁止他人修改表格数据237

给工作簿添加密码锁 238