第1章　概述

　1.1并发还是并行？

　1.2并行架构

　1.3并发：不只是多核

　1.4七个模型

第2章　线程与锁

　2.1简单粗暴

　2.2第一天：互斥和内存模型

　2.3第二天：超越内置锁

　2.4第三天：站在巨人的肩膀上

　2.5复习

第3章　函数式编程

　3.1若不爽，就另辟蹊径

　3.2第一天：抛弃可变状态

　3.3第二天：函数式并行

　3.4第三天：函数式并发

　3.5复习

第4章　Clojure之道--分离标识与状态

　4.1混搭的力量

　4.2第一天：原子变量与持久数据结构

　4.3第二天：代理和软件事务内存

　4.4第三天：深入学习

　4.5复习

第5章　Actor

　5.1更加面向对象

　5.2第一天：消息和信箱

　5.3第二天：错误处理和容错性

　5.4第三天：分布式

　5.5复习

第6章　通信顺序进程

　6.1万物皆通信

　6.2第一天：channel和go块

　6.3第二天：多个channel与IO

　6.4第三天：客户端CSP

　6.5复习

第7章　数据并行

　7.1隐藏在笔记本电脑中的超级计算机

　7.2第一天：GPGPU编程

　7.3第二天：多维空间与工作组

　7.4第三天：OpenCL和OpenGL--全部在GPU上运行

　7.5复习

第8章　Lambda架构

　8.1并行计算搞定大数据

　8.2第一天：MapReduce

　8.3第二天：批处理层

　8.4第三天：加速层

　8.5复习

第9章　圆满结束

　9.1君欲何往

　9.2未尽之路

　9.3越过山丘

参考书目