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读书 > 编程语言> R语言
  • R语言可以很简单(第2版)

    R语言可以很简单(第2版)

    作者:ANDRIE DE VRIES[法] JORIS MEYS[比]出版社:人民邮电

    简介:你遇到过这种情况吗?工作中迫切需要使用R,但是对编程却了解的不多?不要害怕!这正是一本指导你如何将R用于统计和数据分析的简明读本。书中贯穿了许多现实生活中的例子以及循序渐进的练习,你可以学习到如何改造和操作数据、进行计算、实现可视化以及其他更多技能。 主要特色 R入门――获取和安装R,了解R的特性,比较不同的代码编辑器......

  • R语言数据挖掘--实用项目解析

    R语言数据挖掘--实用项目解析

    作者:普拉迪帕塔.米什拉(PradeeptaMishra)(印度)出版社:机械工业

    简介:本书将阐述数据挖掘的一些主题,如数学表述、在软件中的实现,以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习,循序渐进,直至建立高级预测模型。本书也从数据科学、分析学、统计建模以及可视化等角度对数据挖掘这一概念进行了综述。......

  • R语言数据分析项目精解:理论.方法.实战

    R语言数据分析项目精解:理论.方法.实战

    作者:罗荣锦出版社:电子工业

    简介:适读人群 :科研机构和大数据工作从业人员 《R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战》适合人群: 互联网行业数据分析人员:通过阅读《R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战》,可以把学到的知识直接运用到生产实践中。 互联网产品运营人员:通过阅读《R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战》,可以了解数据分析团队一般......

  • R语言与大数据编程实战(高级大数据人才培养丛书)

    R语言与大数据编程实战(高级大数据人才培养丛书)

    作者:李倩星出版社:电子工业

    简介:全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法,在讲解与之相关的 R代码时,还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。 本书按照由易到难的原则组织章节主题,读者将获得*好的阅读体验。 本书是一本R语言入门读物,它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无......

  • R语言游戏数据分析与挖掘

    R语言游戏数据分析与挖掘

    作者:谢佳标出版社:机械工业

    简介:适读人群 :这是一本关于数据分析实战的书籍,里面的知识、方法、理论是可以直接应用到整个互联网,以下人员均可阅读和使用本书。1.游戏数据分析师2.游戏产品运营人员3.产品数据挖掘 (1)乐逗游戏高级数据分析师撰写,资深R语言技术工程师近10年数据挖掘与分析经验总结。 (2)以解决游戏行业的具体问题为目标,技术和业务双重导......

  • R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例(计算机科学丛书)

    R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例(计算机科学丛书)

    作者:赵彦昌[澳]出版社:机械工业

    简介:介绍了R用于数据挖掘应用的案例,涵盖了最常用的数据挖掘技术。 提供了代码示例和数据,以便读者可以轻松地学习数据挖掘技术。 现实应用中的特色案例研究有助于读者将学到的技术应用到自己的工作和研究中。 《R语言与数据挖掘实践和经典案例》为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。 读者......

  • 数据科学-理论.方法与R语言实践

    数据科学-理论.方法与R语言实践

    作者:朱梅尔出版社:机械工业

    简介:本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容,并结合大量的实际项目案例,利用r语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。 本书包括三个部分共11章的内容,主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法,也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外,还讨论了文档编......

  • 多元时间序列分析及金融应用-R语言

    多元时间序列分析及金融应用-R语言

    作者:蔡瑞胸出版社:机械工业

    简介:本书介绍了多元时间序列数据的基本概念和思想,并用r软件来展示所有的方法和模型。 本书共分为7章,其主要内容为多元时间序列的基本概念、向量自回归(var)模型、向量自回归移动平均(varma)模型、多元时间序列的结构设定、单位根非平稳和协整问题、因子模型和一些特定的多元时间序列主题、多元波动率模型。 全书应用实际的例子,......

  • 机器学习与R语言实战

    机器学习与R语言实战

    作者:丘祐玮出版社:机械工业

    简介:本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的r环境和基本的r命令; 第2章讲述如何使用r语言进行探索性数据分析; 第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念; 第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系; 第5章介绍基于树的分类器:k近邻分类器、逻辑回归分类器以及朴素贝叶斯分类器; 第6章神经网络和支持向量机; 第7章展示......

  • R语言实战-(第2版)

    R语言实战-(第2版)

    作者:卡巴科弗出版社:人民邮电

    简介:本书注重实用性,是一本全面而细致的r指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。本书适......

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