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适合人群： 数据挖掘开发人员、数据挖掘应用研究的科研人员、关注高级数据分析的人员。
课程标签： R语言Rattle数据挖掘数据分析数据可视化
1、Rattle的简介和安装；2、如果通过界面化的操作进行数据导入；3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索，并分析数据的相关性，进行主成分降维，介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包；4、利用Rattle进行数据建模工作，实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化；5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估，包括混淆矩阵、ROC曲线、得分表等；5、利用一个综合案例进行数据挖掘解决方案的演示。
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