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sqoop导入数据到hive及导出数据

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Hadoop大数据从入门到精通（行业最强，备javaee）视频教程

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目录讨论笔记推荐

章节1大数据Hadoop第1章

第1节[试学课]大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划

第2节[试学课]Hadoop的介绍及基本概念

第3节[试学课]Hadoop的必要性-1

第4节[试学课]Hadoop的必要性-2

第5节[试学课]Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备

第6节[试学课]Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置

第7节[试学课]Hadoop集群启动-手动启动

第8节[试学课]Hadoop集群启动-自动化脚本启动

第9节[试学课]Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式

第10节[试学课]Hdfs的功能体验及shell命令行操作

第11节[试学课]Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析

第12节[试学课]Hdfs的JAVA客户端基本操作-1

第13节[试学课]Hdfs的JAVA客户端基本操作-2

第14节[试学课]Hdfs的JAVA客户端基本操作-3

第15节[试学课]Hdfs的JAVA客户端基本操作-4

第16节[试学课]Hdfs的JAVA客户端IO流操作

第17节[试学课]Hdfs读写数据流程

第18节[试学课]Hdfs中namenode管理元数据的机制

章节2大数据Hadoop第2章

第1节Hadoop的RPC框架运行机制

第2节Hadoop的RPC框架应用示例-1

第3节Hadoop的RPC框架应用示例-2

第4节Mapreduce概念介绍

第5节Mapreduce框架运行机制

第6节Mapreduce运行机制的数据流程

第7节wordcount的mapreduce逻辑实现流程

第8节wordcount程序的mapper类实现

第9节wordcount程序的reducer类实现

第10节wordcount程序的job提交客户端实现

第11节wordcount程序打包运行演示

第12节流量汇总需求及mapreduce编程思路

第13节流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制

第14节流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer

第15节流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控

第16节分区汇总流量程序的思路及实现-1

第17节分区汇总流量程序的思路及实现-2

第18节分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系

章节3大数据Hadoop第3章

第1节流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现

第2节流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现

第3节mapreduce程序的本地运行模式及debug

第4节mapreduce框架中的shuffle机制详解

第5节YARN的基本概念--MR程序提交的流程

第6节YARN的工作机制--MR程序运行流程

第7节YARN的工作机制及特性总结

第8节mapreduce程序运行并发度--reduce并发度

第9节mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考

第10节mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制

第11节mapreduce编程练习之共同好友-需求解析

第12节mapreduce编程练习之共同好友-思路分析

第13节mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现

第14节mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现

第15节mapreduce编程练习之连表查询--需求分析

第16节mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现

第17节mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现

章节4大数据Hadoop第4章

第1节mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点

第2节mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想

第3节mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现

第4节mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明

第5节mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路

第6节mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现

第7节mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现

第8节mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现

第9节zookeeper简介

第10节zookeeper集群搭建--集群组件介绍

第11节zookeeper集群搭建--配置文件修改

第12节zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试

第13节zookeeper的功能

第14节zookeeper的命令行客户端使用及功能测试

第15节zookeeper的java客户端初步使用

章节5大数据Hadoop第5章

第1节zookeeper的java客户端创建znode

第2节zookeeper的java客户端获取及修改znode数据

第3节zookeeper的java客户端删除znode节点

第4节zookeeper的java客户端监听器的使用

第5节zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路

第6节zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现

第7节zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现

第8节zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试

第9节zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路

第10节zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑

第11节zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2

第12节zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1

第13节zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试

第14节hadoop-HA机制的实现原理-1

第15节hadoop-HA机制的实现原理-2

第16节hadoop-HA集群部署-服务器环境准备

第17节hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点

第18节hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1

第19节hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2

第20节hadoop-HA集群部署-初始化及启动

第21节hadoop-HA集群的使用和HA特性测试

章节6大数据Hadoop第6章

第1节hbase数据库简介

第2节hbase集群结构

第3节hbase集群部署与测试

第4节hbase命令行客户端简单使用

第5节hbase表结构与传统数据库表结构的对比

第6节hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性

第7节hbase命令行客户端get查询命令

第8节hbase命令行客户端管理名称空间

第9节hbase客户端api--建表

第10节hbase客户端api-数据插入

第11节hbase客户端api-数据删除

第12节hbase客户端api-数据更新

第13节hbase客户端api--查询数据--Get

第14节hbase客户端api--查询数据--Scan

第15节hbase客户端api--过滤器查询

第16节hbase分布式存储机制简介

章节7大数据Hadoop第7章

第1节hive的安装和建表语句

第2节hive的设计思想和技术架构

第3节hive如何往表中导入数据

第4节hive中的内部表和外部表的区别

第5节hive的元数据库配置

第6节sqoop的安装配置

第7节sqoop导入数据的最基本用法

第8节sqoop导入数据到hdfs的高级用法

第9节sqoop导入数据到hive及导出数据

第10节storm实时流式计算系统简介

第11节storm实时流式计算系统的工作机制

第12节storm集群的配置和部署

第13节storm集群的部署及动态增加节点

第14节storm编程的基本概念-topo-spout-bolt

第15节storm编程的基本概念-2

第16节storm编程接口--spout的结构

第17节storm编程案例--spout组件实现

第18节storm编程案例--bolt组件A-实现

第19节storm编程案例--bolt组件B-实现

第20节storm编程案例--提交topo的客户端

第21节storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求

第22节storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现