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AI的过去
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第1节
[试学课]
AI的过去
第2节
[试学课]
AI技术是什么
第3节
人工智能的产业发展与战略规划
第4节
Python 技术介绍
第5节
Python 技术特点
第6节
Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句
第7节
Python函数、面向对象编程
第8节
Python 日期和时间、正则表达式、文件操作
第9节
线性代数.
第10节
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第11节
概率论与信息论-概率论基本概念
第12节
概率论与信息论-随机变量及其分布函数
第13节
概率论与信息论-随机变量的数字特征
第14节
概率论与信息论-信息论
第15节
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第16节
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第17节
基础知识
第18节
模块及环境搭建
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第22节
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第24节
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第25节
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第26节
神经网络的种类
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