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深度学习预备知识-机器学习
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[试学课]
AI的过去
第2节
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AI技术是什么
第3节
人工智能的产业发展与战略规划
第4节
Python 技术介绍
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第11节
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第14节
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第15节
数值计算
第16节
简介与特点
第17节
基础知识
第18节
模块及环境搭建
第19节
开发基本步骤与其他框架介绍
第20节
深度学习预备知识-学习算法
第21节
深度学习预备知识-机器学习
第22节
深度学习预备知识-参数估计
第23节
神经网络定义与发展
第24节
感知器及训练法则
第25节
激活函数
第26节
神经网络的种类
第27节
深度学习中的正则化
第28节
优化器
第29节
深度学习的应用
第30节
EI的由来与基础平台类服务
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