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深度学习的应用
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第3节
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第4节
Python 技术介绍
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第16节
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第17节
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模块及环境搭建
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第20节
深度学习预备知识-学习算法
第21节
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第22节
深度学习预备知识-参数估计
第23节
神经网络定义与发展
第24节
感知器及训练法则
第25节
激活函数
第26节
神经网络的种类
第27节
深度学习中的正则化
第28节
优化器
第29节
深度学习的应用
第30节
EI的由来与基础平台类服务
第31节
通用与行业领域类服务
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