大数据分析课程视频教程

马云说：“未来是大数据的时代” 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 &l......

Seaborn的6个简单技巧.麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 在这篇文章中，我们将探讨一些简单的方法来定制你的图表，使它们更好看。我希......

6个技巧轻松玩转数据可视化，让你的数据“会说话”。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信......

为什么你的数据仓库项目推进不下去？随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时......

每个业务分析专家应具备的9个关键技能，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。本文接下来将要介绍商业分析师......

互联网企业都在用的Kafka为什么可以这么快？大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的......

实战｜Python数据分析可视化并打包。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 大家好，关于Python数据分析的工具我们已经讲了很多了，相信......

53道Python面试问答题，帮你成为大数据工程师！大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现......

大数据时代催生城市变革 ，数字科技助力智慧城市建设。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现......

根据Frost&Sullivan的新远程医疗市场预测，在COVID-19大流行的推动下，今年远程医疗需求将增长64.3%。[/图片] 预计2020年的增长将成为更大趋势的一部分，五年复合年增长率(CAGR)为38.2%。 Frost&Sullivan指出，远程医疗产品和服务成为护理标准的机会正在增长......