DFS视频教程

分布式文件系统HDFS及其简单使用 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以......

HDFS原理 | 一文读懂HDFS架构与设计 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的......

大数据HDFS读写数据的过程探究。大数据（bigdata）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样......

在计算机的操作系统里，根据各种不同的功能通常又会将其分成其他各种的系统，如文件系统就是其用来管理和存储文件信息的存储设备。而文件系统又会细分成几种类型，在本文中，我们就是主要来认识分布式文件系统中的FastDFS。 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统。它解决了大数据量存储和负载均衡等问题......

mongodb除了保存各种文档（JOSN结构）外还能够保存文件。MongoDB的文档以BSON格式存储，支持二进制数据类型，所以，可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档中，但是每个文档的长度是有限制的，而我们一般上传的图片、视频等文件又比较大。针对这种情况，mongoDB提供了一......

课课家教育平台欢迎各位阅读本篇文章，本篇文章讲述了分布式存储 HDFS 与 GFS 的设计差别，我们知道 HDFS 最早是根据 GFS（Google File System）的论文概念模型来设计实现的。温馨小提醒：本篇文章中有许多的小细节，因此大家要认真阅读本篇文章哦~ 「后端分布式系列」前面关......

本篇文章首先对HDFS的重要特性和使用场景做一个简要说明，之后对HDFS的数据读写、元数据管理以及NameNode、SecondaryNamenode的工作机制进行深入分析。过程中也会对一些配置参数做一个说明。 深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法，也是唯一途径。对于HD......

恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 《Hadoop 权威指南》上用这么一句话来描述HDFS： HDFS is a filesystem designed for storing very large files with streaming data Accesspatterns,......

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 1. 当前HDFS概况 1.1 当前HDFS架构 当前HDFS包含两层结构： (1)Namespace管理目录，文件和数据块。它支持常见的文件系统操作，如创建文件，修改文件，删除文件等。 (2)Block Storage有两部分组成：......

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 一、概述 Hadoop开源技术框架在实际业务应用中，其早期的安全机制饱受诟病，具体到HDFS应用方面的问题，主要包括以下几个方面： 1.用户到服务器的认证问题 （1）Namenode上没有用户认证：用户只要知道NameNode服务地址......