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你是不是想找: 序列化序列密码

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  • 1、双击产生序号 输入前两个序号后双击,Excel会根据前两个的规律自动填充。 如输入{1,2},产生{1,2,3,4,5……} 如输入{2,4},产生{2,4,6,8……} 双击产生序号 [/图片] 2、下拉填充序号 输入1后下拉填充,右下角......

  • 日遇到一个Excel文件,填充序列下拉时无法进行序列递增。单元格下拉时呈现复制现象,无法变成递增序列。选中第一个数字则复制第一个数字,选中一个序列则复制这个序列的第一个数字。 如下图所示,无论是选中第一列单独一个单元格1下拉,或是选中第二列单元格1、2下拉,结果都如第三列所示,均是1,无法实现序列递......

  • excel中快速添加自定义填充序列的2个方法

    发布于 2023-01-10 23:19:21查看:1673

    自定义填充序列是一组数据,可按重复方式填充列;在“自定义序列”对话框中,通过工作表中现有的数据项或以临时输入的方式,可以创建自定义填充序列。 (1)通过工作表中现有数据项添加自定义填充序列 如果工作表中已有数据序列项,可直接引用来创建自定义填充序列,操作方法如下。 步骤01 ......

  • 阿里提出时序预测新模型 论文入选顶会ICML2022

    发布于 2022-07-13 22:24:51查看:791

    阿里巴巴达摩院近期提出一种长时序预测的新模型FEDformer,精准度比业界最优方法提升14.8%以上,模型已应用于电网负荷预测。相关论文已被机器学习顶会ICML2022收录。 给定一段时期的历史数据,AI能否准确预测天气变化、电网负荷需求、交通拥堵状况?这是个时序预测问题。阿里巴巴达摩院近期提出一......

  • 使用 FlatBuffers 提高反序列化性能

    发布于 2022-06-17 21:47:30查看:761

    FlatBuffers 和 Protobuf 一样具有数据不可读性,必须进行数据解析后才能可视化数据。但是相比其它的序列化工具,FlatBuffers最大的优势是反序列化速度极快,或者说无需解码。 最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具,大多组织都是采用的 JSON, JSON ......

  • 为帮助考生备考2022年信息安全工程师考试,课课家小编为考生整理了2022年信息安全工程师考试知识点(七):序列密码,希望对大家备考有帮助。 很多考生在备考2022年信息安全工程师考试,课课家小编为考生整理了2022年信息安全工程师考试知识点(七):序列密码,希望对大家备考信息安全工程师考试会有帮助......

  • 云计算能翱翔云端?

    发布于 2021-12-27 16:13:46查看:1154

    谁能翱翔云端,成为“驭云者”? 从广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,......

  • 信息安全工程师考试知识点:序列密码

    发布于 2021-03-31 17:23:37查看:744

    很多考生在备考软考信息安全工程师考试,今天课课家小编为大家整理了信息安全工程师考试知识点:序列密码,供大家备考复习。 主要是对序列密码算法的考查。 1.序列密码单独加密每个位。它是通过将密钥序列中的每个位与每个明文位相加实现的。 2.线性移位寄存器序列特点P115页。 3.RC4序列密码,了解安全性......

  • Android专题:Android序列化问题与思考

    发布于 2021-01-11 09:09:30查看:1625

    序列化(Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。 序列化使其他代码可以查看或修改,那些不序列化便无法访问的对象实例数据。确切地说,代码执行......

  • 信息安全工程师序列密码考试资料

    发布于 2020-03-30 23:15:24查看:691

    信息安全工程师序列密码考试资料有哪些?为了方便考生及时有效的备考,课课家小编为大家精心整理了软考信息安全工程师序列密码考试知识点,供大家参考和学习。如想获取更多计算机软件水平考试的模拟题及备考资料,请关注课课家网站的更新。 主要是对序列密码算法的考查。 1.序列密码单独加密每个位。它是通过将密钥序列......

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    蔡瑞胸
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    机械工业

    简介:本书介绍了多元时间序列数据的基本概念和思想,并用r软件来展示所有的方法和模型。 本书共分为7章,其主要内容为多元时间序列的基本概念、向量自回归(var)模型、向量自回归移动平均(varma)模型、多元时间序列的结构设定、单位根非平稳和协整问题、因子模型和一些特定的多元时间序列主题、多元波动率模型。 全书应用实际的例子,......