ETL视频教程

机器学习如何优化策略游戏？ 2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，通过科教融......

利用大数据和人工智能，解决英语语言教学问题 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 此前，有人提出建议取消英语在中小学主科地位，中国学生是否必修英语的议题又引起热议。笔者在......

为什么为文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键？ 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术......

大智能数据将掌控未来？ 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表......

亚马逊云科技在​​2022 re:Invent全球大会​​​上发布两项全新的集成功能，使客户可以连接和分析多地存储的数据，无需在不同服务间进行数据迁移。客户可以使用​​Amazon Redshift​​​近乎实时地分析​​Amazon Aurora​​​中的数据，无需在不同服务之间提取、转换和加载(......

我们可以不再使用ETL了吗？数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。 近年来，我们在数据科学和高级分析方面取得了一些进步，但许多项目仍然采用20世纪80年代......

业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避免。什么事情都可能犯错误和出现问题，发现问题要时去改正。今天课课家和大家一起探讨数据分析的一些常见问题和怎么去改正。 数据分析和数据挖掘，是大数据应......

这篇文章讲述了大数据技术主旨之ETL解析，跟数据有关，有许多小细节，所以请大家仔细阅读哦~ 前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨......

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 这个例子的情景是一个信用卡公司，目前正着手于拓展Florida州新成立的一些公司的业务。市场部门每周都会向这些公司发送一些邮件，我们要为所有的邮件准备抽取数据。假设Florida州提供的一个上面这个dat文件，它是从老的计......

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。......