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  • 一份关于数据科学家应该具备的技能清单

    发布于 2018-05-22 11:09:41查看:12160

    大数据时代,什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集,那就是需要处理大量的数据,尤其是作为一名数据科学家,主要的工作在处理数据和分析数据上面,也有部分工作与算法工程师和人工智能研究员相重叠,......

  • 优秀数据科学家的基本技能和特征

    发布于 2018-05-03 11:28:35查看:7741

    如今,数据科学家就是王者。但是从数据中提取真正的商业价值则需要技术技能、数学知识、叙述能力和直觉的综合能力。 对数据科学家的需求仍然很高,几乎每个行业的公司都希望从其迅速增长的信息资源中获得最大价值。 [/图片] “随着企业开始充分利用其内部数据资产并审查整合的数百个第三方数据源,数据科......

  • 统治Python?数据科学家?Web开发员?

    发布于 2018-04-29 08:29:52查看:12824

    web的本意是蜘蛛网和网的意思,在网页设计中我们称为网页的意思。现广泛译作网络、互联网等技术领域。表现为三种形式,即超文本、超媒体、超文本传输协议等。一起跟着小编来学习:数据科学家和Web开发员,谁会统治Python呢?希望这对大家有所帮助! 一、调查结果 不知道大家是否知道在2017年末的时候,P......

  • 你必须要掌握这四大技能!才能成为数据科学家

    发布于 2018-02-01 16:02:14查看:8798

    想成为一名高级数据科学家除了拥有卓越的专业技能,你还需要其它技能来拉近和业务经理的距离。这看起来简单,但随着每年新技术的不断累积,技术和业务之间的距离会继续增大。因此,我们发现管理者和数据科学家有清晰的合作方向是非常重要的。 [/图片] 业务和IT知识都是十分专业的,然而由于技能的专业化,许多企业都......

  • 调研机构Gartner表示,“人工智能(AI)和先进的机器学习技术是被广泛关注的新兴技术,将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。它们能够大幅度降低劳动力成本,产生意想不到的新见解,从原始数据中发现新模式,并建立预测模型。” 无疑,人工智能和机器学习作为科技行业的热点将延续至20......

  • 数据科学家真的可能被人工智能取代吗?

    发布于 2017-12-18 12:00:09查看:13020

    由于人工智能取代人类活动的争论越来越激烈,数据科学家开始体验人工智能辅助自动化的好处和风险。 人们开始对人工智能被用来自动化一切事物的前景感到不安。现在人工智能已经证明了它有能力替代一些蓝领工作(通过机器人等)和白领职业(通过自然语言生成等),围绕这种技术的文化敏感度正在上升。 [/图片] 这也许可......

  • 深度学习正在努力改变一切

    发布于 2017-11-21 11:00:35查看:12553

    欢迎各位阅读本篇,数据科学是能获取并处理数据,从中得到有用信息并能图形化,并使人们得以理解,这将是非常重要的技能。本篇文章讲述了深度学习&数据科学范式。 [/图片] 深度学习正在改变一切。正如电子和计算机改变了人类所有的经济活动一样,人工智能将重塑零售业、交通运输业、制造业、医药、电信业、重工业&h......

  • 开源云计算的五大发展趋势的数据

    发布于 2017-10-20 13:00:58查看:7428

    欢迎各位阅读本篇文章,本篇文章讲述了教大家如何在Apache Avro, Apache Parquet, Apache HBase 和 Apache Kudu 中计划任务,课课家教育平台提醒各位:本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦 这篇文章提出了在Apache Hadoop 生态系统中......

  • 机器学习&数据科学&人工智能等的区别

    发布于 2017-10-05 08:00:46查看:12885

    欢迎各位阅读本篇,数据科学将会告诉你所需要了解的一切。它富有深刻见解,是根据哥伦比亚大学的数据科学的讲义整理而成。本篇文章讲述了机器学习&数据科学&人工智能等的区别,课课家教育平台提醒各位:本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 因为数据科学是个广义的学科,所以这里将从任何业务里都可能会......

  • 该如何利用数据科学呢?

    发布于 2017-09-20 10:51:42查看:8511

    数据科学是通过我们收集的数据,使用特定的统计技术来得出以前没有的分析结果。那么该如何利用数据科学呢? [/图片] 大数据话题一直火热。在过去几年中,许多前沿公司已成功地将数据科学整合到产品运作中,并获得了收益。但对于大多数公司来说,这些技术仍然是陌生的和具有威胁性的。其中一些公司的领导者虽然了解这项......

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